也许吧。这在很大程度上取决于 DeepSeek 究竟如何执行审查——无论是注入隐藏提示、创建软件中介，还是在严重不完整或损坏的语料库上进行训练。我们并不完全清楚，而且可能永远不会完全清楚，但有证据表明，至少可以部分解开 DeepSeek 的一些偏见：Perplexity 将 R1 推理模型部署到其平台上，它似乎确实给出了准确的输出，即使在被问及天安门广场时也是如此。
但并非每个人都拥有 Perplexity 的资源。如果 DeepSeek 的亲中编程比单纯的提示更深入，那么将无法知道你的任何微调是否已经完全消除了它。
尽管如此，DeepSeek 的价格非常低廉，对于 埃及 WhatsApp 数据 任何构建自定义 AI 流程的人来说，它都是一个有吸引力的选择，无论您是否是程序员。难道你不能只选择模型的开源版本，并将其限制在与中国或地缘政治无关的任务上吗？
简短的回答是肯定的。稍微长一点的回答是，这是一个滑坡，事情可能很快就会变得模糊。例如，假设你正在构建一个识别特定领域有影响力的人的机器人。这个模型会降低批评中国的人的评级吗？这似乎不太可能——尤其是如果模型被使用，以至于它明确不使用其知识库——但不可能确切知道。
简而言之，在准确性和真实性至关重要的地方——也就是大多数人工智能应用——DeepSeek 的妥协使其低价标签不那么诱人。媒体显然持怀疑态度，来自Nota和AskNews的人工智能专家对积极使用该模型表示强烈保留，理由是你不能相信输出结果。
诚然，DeepSeek 可能会帮你省下不少钱，但它也可能以其他方式让你破产。因为在公关和媒体工作中，信任才是最重要的货币。
Pete Pachal 是The Media Copilot的创始人兼首席执行官，该公司是一份关于生成式人工智能如何改变媒体的新闻通讯。他还在课程《面向公关和媒体专业人士的人工智能》中教授公关专业人士如何使用人工智能工具；下一批课程将于下周开始。请访问mediacopilot.ai了解更多信息并报名。