实施机器学习的优势正在推动其在组织中的应用，进而增加对机器学习专业人员和工程师的需求。完成 Google 机器学习速成课程后，您将有能力利用这些工作机会并朝着正确的方向发展您的职业生涯。
完成机器学习课程后，您将学 柬埔寨手机号码数据库 习使用 Python、Java 和 Scala 等语言构建机器学习程序。根据 PayScale 的数据，公司目前正在招聘 ML 工程师，为以下职位提供每年 7.5 万美元至 15.3 万美元的薪水（平均每年 111,312 美元）：
机器学习工程师
人工智能工程师
数据科学家
NLP 科学家
商业智能开发人员
以人为本的机器学习设计师
商业智能（BI）开发人员
以下是 Google 机器学习速成课程的在线快速回顾：
回顾谷歌机器学习速成课程准备机器学习课程——必须了解的核心概念
在开始机器学习课程之前，最好熟悉一些重要概念，例如机器学习算法的类型、其用途等。
机器学习
机器学习来源 – cyfuture
学习算法的类型（或方法）
1.监督机器学习
监督式机器学习是指为算法提供期望输出的示例以供学习。算法根据提供的训练示例将输入映射到期望输出。
例如，将某个术语标记为“垃圾邮件”就是为算法提供了所需输出的示例，算法会根据该示例修改操作。提供给监督学习算法的每个学习示例都由一对输入对象和所需输出值组成。算法会分析提供的示例以学习和推断函数。