费用-会员 495 美元，非会员 695 美元，也可应要求提供团队定价
地点- 亲自前往指定的考试中心
持续时间-自定进度
因此，这些是您应该获得的认证，以便开启您的旅程或在职业生涯中期转向数据科学。现在，让我们来看看目前该行业提供的职位。
职位
在开始这个类别之前，我想 匈牙利手机号码列表 给你的一个关键建议是，仔细阅读职位描述。而不是职位名称。让我告诉你为什么。如今，“数据科学家”经常被招聘专业人士用作一个总称，来描述完全不同的工作。阅读职位描述将使你能够找到你已经有资格从事的工作。此外，培养一套特定的技能来匹配你想要从事的工作角色。印度的数据科学职业包括五种类型的工作角色。让我们来看看它们。
数据分析师
您可能会发现，在公司中，数据分析师就是数据科学家的同义词。这个职位主要包括从 SQL 中提取数据、清理数据、成为 Excel 或 Tableau 专家以及制作基本的可视化。您可以负责公司的 Google Analytics 帐户。这样的公司是渴望成为数据科学家的人学习基础知识的最佳场所。一旦您熟悉了日常职责，您就可以探索新事物来扩展您的技能组合以及公司的收入。
数据工程师
有些公司拥有大量流量，最重要的是拥有大量数据，因此他们开始寻找人来建立数据基础设施，以便公司向前发展。由于您将是第一批数据员工之一，因此强大的软件工程技能比重度统计和机器学习方面的专业知识更重要。简而言之，您将有很大的机会大放异彩，但指导会减少，您可能会面临更大的被淘汰的风险。
机器学习工程师
有些公司的数据或数据分析平台就是他们的产品。这就是机器学习工程师的用武之地。如果你有很强的统计学、数学和机器学习背景，这可能是你的理想选择。机器学习工程师专注于利用给定的工具和算法创建数据驱动的产品，而不是开发新的算法。
业务分析师
业务分析师不是主流的数据科学职位。但是，它包括数据分析师的许多职责。此外，熟练掌握用例和图表将帮助您获得这个职位。了解客户的需求并有效地向您的团队提供这些需求是业务分析师的主要任务。但是，您在准备报告方面的专业知识将为您加分。
数据科学家
数据科学家兼具以上所有角色。您需要执行数据清理、分析、预测建模、可视化，有时还需要执行软件工程任务。对于任何拥有大量数据的面向消费者的公司或提供基于数据的服务的公司来说，数据科学家都是不二之选。
印度的增长和一些基本建议
如果我们特别谈论印度，根据最近的一项印度就业研究，数据科学是印度最重要和发展最快的领域，其相关性在几乎每个领域都在增加。如您所见，印度的分析工作在 2016 年 4 月至 2017 年 4 月期间增长了 200%，而 2015 年 4 月至 2016 年 4 月期间增长了 52%，2014 年 4 月至 2015 年 4 月期间增长了 40%。因此，您可以认为印度的数据科学职业发展处于快速增长模式。