结构遵循相同的物理定

[shamimhasan07]

是的，人工智能被高估了。是的，对于任何将 ChatGPT 或 Midjourney 集成到其产品中的软件开发人员来说，这是一个必要的营销工具。然而，人工智能将长期影响建筑行业的发展。

SWAPP 等公司正在尝试使用 AI 将简单草图自动转换为详细的 BIM 模型，或将图纸制作时间从几个月缩短到几分钟。人工智能已经被用于分析工具和生成设计。建筑师使用它用 Python 和其他语言编写代码、从文件中提取数据、恢复模型、优化 波兰手机号码 设计、评估能源效率以及从那些该死的点云中对 BIM 对象进行逆向工程。

土木工程师通过运行人工智能处理大坝、桥梁和隧道的视频片段来识别裂缝。 Augmenta 等公司使用它来连接 BIM 模型中电网的所有组件。

而这一切仅仅只是开始。事实上，建筑物和基础设施都是模板。律，材料具有相同的固有属性。人工智能驱动的设计自动化是不可避免的，但人类也可能会参与其中，尽管数量比以前所需的要少。

尽管公开的人工智能技术将用于设计建筑，但大公司将专注于开发自己的人工智能，对已完成的项目进行培训，并重用多代员工的知识。

鞋业公司阿迪达斯拥有自己的人工智能，可以处理该公司发布的每款运动鞋的数千张照片。设计师可以使用该工具相互交互并创建草图，而机器则根据前几代鞋子的细节提出设计建议。

从长远来看，基于人工智能的程序可以成为专业的设计和仿真系统，绕过设计阶段并直接进入数字流程。

自动化
建筑软件开发中最热门的话题之一是图纸创建的自动化。如果公司的分析师要估计在发布文档上花费了多少时间、工具和技能，他们会发现所有这些加起来构成了运营费用的重要组成部分。即使第一代此类技术只能实现 50% 的文档制作流程自动化，但节省的成本也将是巨大的。

一些公司已经在研究这个想法，例如 SWAPP、Bentley Systems、Graphisoft 和 Graebert。这些系统运行的规则可以根据先前模板的扫描来编写，也可以在参数中手动配置。

Graebert 已经发布了其自动绘图工具的早期版本，该工具将作为 SaaS 服务提供或作为应用程序的一部分获得许可。使用云服务时，您可以简单地上传任何格式的模型，并根据您的要求从中生成图纸集。或者使用 API 自动化不断生成源自特定项目 BIM 模型的最新图纸。

当前 BIM 工具的问题在于它们最终会生成协调的图纸集。如果人工智能能够找到更好的方法来自动化这项任务，那么 BIM 工具的一半功能将变得多余。您可以使用任何工具进行建模：Rhino、SketchUp、Blender BIM。未来的建模和绘图制作是否需要整体式 BIM 解决方案？时间会证明一切。

那些现在想要开始自动化的人可以利用 Speckle 中令人兴奋的新功能来减少耗时的任务数量。通过将现代 BIM 工具内置的 Speckle 连接器与 API 和 SDK 连接，您可以根据关键触发器创建自动化工作流程。例如，当项目发生更改并加载到 Speckle 时自动启动分析工具，或执行质量控制和碰撞检测操作。