拆分测试（或拆分 URL 测试）通常与 A/B 测试互换使用，但有时指的是 A/B 测试工具的一项特定功能，允许 您更改定向到每个测试变体的流量比例。例如，您可能希望将 70% 的流量发送到变体 A，将 30% 的流量发送到变体 B。在简单的 A/B 测试中，流量分配是自动化的，完全取决于测试工具或平台的算法。
分割测试以增加登陆页面的转化率。
您可能想知道何时手动设置流量比率才有用。以下是最常见的原因：
风险缓解：如果某个变体（例如变体 A）是当前性能最 阿根廷電話 佳的版本或默认版本，则将更高比例的流量引导至该变体（例如 70%）可确保将对整体性能的任何潜在负面影响降至最低。当风险较高时，例如在销售高峰期或大型营销活动期间，这一点尤其重要。
更快地收集新变体的数据：在测试一个可以显著提高性能的新变体（例如变体 B）时，向其发送更多的流量（例如 30%）可以快速收集足够的数据来确定其有效性。这种加速数据收集有助于更快地做出是否全面实施新变体的决定。
资源分配：自定义流量比例可以实现更好的资源管理。例如，如果某个变体需要更多的服务器资源或客户支持，则限制其流量可以防止系统过载并确保更流畅的用户体验。
控制实验：通过调整流量比例，公司可以控制实验范围。这在测试创新或高风险变化时很有用，因为需要逐步部署和仔细监控以避免重大中断。
逐步应用变更：设置自定义流量比率允许逐步实施变更。例如，一开始将 10% 的流量导向新变体，并随着对其性能的信心增加而逐渐增加。这种方法可确保在全面部署之前发现并解决任何问题。
战略细分：自定义比率可实现战略定位，其中可以根据人口统计、行为或其他标准将某些用户细分定向到特定变体。这种有针对性的方法可以提供更多相关信息并提高测试的整体有效性。
简而言之，在拆分测试中设置自定义流量比率可以提供灵活性、降低风险并确保更具战略性和可控性的实验，最终实现更好的决策和优化性能。
哪些着陆页元素可以进行 AB 测试？
在 A/B 测试中，页面变体在标题、视觉效果（图像、视频、轮播、效果等）、表格、号召性用语按钮、社交证明甚至整体布局等元素上可能有所不同。通过衡量用户互动和转化率，营销人员可以确定哪个版本最有效地实现他们的目标，无论是产生潜在客户、进行销售还是鼓励注册。
登陆页面 AB 测试的主要优势是什么？
A/B 测试的主要优势在于它能够提供数据驱动的洞察力。营销人员可以根据实际用户行为做出明智的决策，而不必依赖猜测。这会促使登陆页面不断改进和优化，最终改善用户体验并提高转化率。