二十五、数据主权：国家对“跨境聊天数据”的底线越来越硬

[sumonasumonakha.tu]

越来越多的国家已经把聊天数据视为战略资源，加强了对 WhatsApp、Telegram、Signal 等通信平台的数据出境限制。

例如：

印度：政府规定所有“重大平台”需将印度用户数据存储在印度本土；

巴西：对 WhatsApp 群聊传播政治虚假信息已有法律干预机制；

欧盟：将通讯加密平台纳入“数字市场法案”（DMA）监管范围；

中国：数据出境需通过网信办的“安全评估”流程，尤其对包含通信内容者。

这些趋势意味着，即使技术可行，从 WhatsApp 抽取聊天记录跨境训练 AI 将 瑞典 WhatsApp 电话号码列表 触碰“数据主权”底线，企业很可能面临多国法律交叉监管甚至制裁。

二十六、AI 的“透明性幻觉”：大模型如何解释它是从谁那儿学来的？
对话式大语言模型存在一个难以解决的核心问题：无法溯源每一句话学自哪里。

当我们问：“这句话你是从谁那儿学来的？”模型无法准确回答，原因是：

模型是概率图谱，并不是数据库；

内容是在大量分布式上下文中泛化出来的；

数据源未标记，也未做“训练路径日志”。

这意味着，即使模型输出高度相似于某位用户在 WhatsApp 的对话，它也可能“无意中”学到，并非刻意引用。但这类现象在法律上可能构成“侵权实质相似”。

因此，有学者呼吁：

为模型加入训练源头标签机制（Provenance Embedding）；

引入**可解释性插件（如 ROME、MEMIT）**帮助分析输出句式来源；

制定“对话内容重合审查 API”，帮助发现是否复现私人对话。

但这些技术还处在初步研究阶段，目前没有广泛解决方案。