也许现在太热了。对于那人来说，现在正是美国的选举季。我不怪你们。谷歌可能会问一些特定的问题——我不知道最好的格兰诺拉麦片品牌是否属于这类——但他们称之为“YMYL”（你的金钱还是你的生命）问题。这些问题包括报税、计算运动量、检查健康状况以及研究这类事情。在这种情况下，谷歌会说：“我们需要非常准确的信息。我们需要这些信息是可验证的。”这样他们就可以看着内容说：“天哪。” （也许不是，就像我说的，格兰诺拉麦片。）但是，“18 Rabbits 格兰诺拉麦片。我们查过我们的成分数据库，没有其他人说它含有 280 卡路里。至少我们信任的网站都没有说每份含有 280 卡路里，所以我们不会再相信这个说法，而是相信其他信息，而不是根据资源来补充这个信息。”我们认为我们拥有的信息来自可靠的网站。
如果你正在尝试对 YMYL 类型的问题进行排名，这一点可能非常重要。谁知道呢？未来，这可能会扩展到其他领域，甚至可能扩展到格兰诺拉麦片卡路里计算的世界。
7. 如果这样，那么那样
我们今天要讨论的最后一项——它当然并非面面俱到——是短语和句子 莱索托电报手机数据 结构评估。谷歌最近公开谈论过关于RankBrain的问题，他们把关于RankBrain的查询解读为：“嘿，最好的格兰诺拉麦片品牌，我们知道您正在寻找特定类型的信息。您可能想要多个格兰诺拉麦片品牌的列表，而不仅仅是一个。您可能正在寻找一些您不知道我们正在评估的品牌名称标准。格兰诺拉麦片专用食谱。” 所以他们会解读查询，并且能够非常智能地分析它。
它们还非常智能，能够解析句子的含义。例如，假设我搜索了“最佳无糖格兰诺拉麦片品牌”。现在回想起来，谷歌可能会说：“哦，你知道吗？这个资源包含‘糖’这个词。它多次提到糖，也多次提到无糖格兰诺拉麦片，所以我们要对无糖格兰诺拉麦片进行排名。” 而不是说：“等一下，我觉得他们想找的是特定的东西，比如一份完全不含糖的格兰诺拉麦片品牌列表，所以我们要对无糖格兰诺拉麦片进行排名。” 这需要不同的资源。