任何人都可以做数据,对吗?

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suchona.kani.z
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任何人都可以做数据,对吗?

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任何人都可以做数据,对吗?这将是最好的开始情况。但不幸的是,我们的项目以及与客户的日常生活看起来有所不同。我们同意一件事:处理数据正在成为一项绝对的核心能力,并且当公司做出决策并希望回答有关组织、流程、战略以及产品和服务的新问题时始终需要处理数据。


当前最大的挑战之一是成为数据驱动型公司的过程涉及深刻的文化变革。一家公司不是“数据驱动”或“数据意识”,因为它在数据和分析领域使用最先进的工具,或者数据优先的方法仅在管理或分析中建立公司内单位。将数据置于所有组织级别的组织、流程和职责的中心非常重要。各部门都应该培养一定的心态和一定的好奇心,去发现数据中蕴藏着什么知识和潜力。


如果公司想成为“数据驱动型”或“数据意识型”,则应重点关注四个主题领域:


1. 数据领先
2. 数据素养
3. 数据访问
4、数据通讯

各个学科领域一目了然

数据领先
管理层仅仅宣称数据是公司的资源是不够的,最终也没 学校校长电子邮件列表 有采取任何行动。除了认识到数据的重要性之外,还必须启动举措,将数据作为流程设计、目标和责任以及公司角色方面的战略资源。各级管理层和高管必须塑造一种数据文化,表明他们使用数据作为企业管理和决策的基础。


数据素养
公司内部经常有一种观点,认为处理数据或使用数据需要深入的技术知识。在某些情况下,这也可能是正确的。但能够读取和分析数据、使用数据并传达见解应该是公司每位员工的自然技能。因此,公司应该对员工进行广泛的培训,并提供数据和分析的教育和培训概念。同样重要的是,所使用的工具和技术不仅可供精通技术的员工使用,而且可供公众使用,并使他们能够回答数据驱动的问题。因为最终我们都同意:数据宝库只能通过技术和专业知识来发现。


数据存取
在与客户的对话中,我们多次听说数据访问被视为一项重大挑战。这不仅仅是有关数据访问的技术问题。这主要是关于组织规则。具体来说,这意味着:谁可以查看数据以及如何使用数据?这里有两种方法:需要知道与知情权。经典的“需要知道”方法仅允许员工访问他们(日常)活动明确需要的数据。另一方面,知情权方法试图关注数据民主化。这里的主要目标是让员工可以访问所有数据(当然,特别敏感的数据除外)。这样,富有创造力和创新精神的员工应该有机会利用数据潜力作为“修补和梦想”的输入因素。
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