Big Database

当我们进行关键词研究时，我们专注于发现。我们列出了我们认为重要的关键字的简短列表，进行了大量的头脑风暴，将结果列表粘贴到十几个工具中，将结果导出回 Excel，并通过电子表格崩溃的频率来衡量我们的成功。然后，当我们的税务律师客户告诉我们，他只关心“泰勒·斯威夫特下载”排名第一时，我们就抛弃了一切，因为他听说这会带来大量流量。

也许我有点夸张了。关键字发现是一个重要的过程，但最终我们留下的是一个漫长且经常令人困惑的优先级列表，我们通常要么使用我们的直觉，要么使用 AdWords Prefer 的全球数量。如果有更好的方法怎么办？

当我们构建Keyword Explorer时，我们想要解决一个更深层 武汉移动数据库 次的问题 - 考虑到 Google SERP 的复杂性以及我们在现代 SEO 中的竞争，我们如何选择最佳的关键词？哪些关键词真正平衡了潜在流量和投资回报率？

在几个月的时间里，我们创建了四个指标：

关键词偏好
今天，我想解释这些指标的原理、它们背后的一些数学原理，以及如何使用这些想法来重塑关键词研究方法。除了我们的产品之外，我将尝试将这些指标转化为与任何人相关的问题，无论您使用什么工具。