根据网站类型对您的 SERP 结果进行分类。
Posted: Sat Feb 01, 2025 5:45 am
查看 SERP 结果，很容易发现银行并不是唯一一种根据本地搜索意图的关键词进行排名的网站类型。由于我最初的问题之一是 SERP 组成，因此我必须识别所有不同类型的网站并标记每个网站以进行进一步分析。
这一步是迄今为止最耗时且最有见地的。我花了 3 个小时将初始批次的 25,000 多个 URL 分类到以下类别之一：
您当地的 SERP 可能会包含许多这些网站类型和其 巴基斯坦电报数据库 他不相关的类别，例如食品银行。通过对 TLD 和规范化 URL 列进行排序和过滤来加快该过程，以便一次对多行进行排名。例如，所有 yelp.com 评级都可以通过快速复制/粘贴归类为“评论”。
此时，您的排名数据集已完成，您可以开始抓取您所在行业中排名靠前的网站，看看它们有什么共同点。
步骤 7：使用 Screaming Frog 抓取目标网站。
我最初的 STAT 数据确定了本地银行网站上超过 6,600 个独特页面，这些页面位列有机搜索结果的前 20 名。页面太多，无法手动检查。输入 Screaming Frog，这是一种模仿 Google 网络爬虫并从网站提取大量 SEO 数据的爬虫。
我设置了 Screaming Frog 来抓取 6,600 个排名页面中的每一个，以便对排名靠前的银行网站所共有的特征进行大规模分析。但是不要让旧金山就此失败。确保正确设置以节省时间并避免抓取不必要的页面。
这些设置确保我们在一次抓取中获得回答问题所需的所有信息：
这一步是迄今为止最耗时且最有见地的。我花了 3 个小时将初始批次的 25,000 多个 URL 分类到以下类别之一：
您当地的 SERP 可能会包含许多这些网站类型和其 巴基斯坦电报数据库 他不相关的类别，例如食品银行。通过对 TLD 和规范化 URL 列进行排序和过滤来加快该过程，以便一次对多行进行排名。例如，所有 yelp.com 评级都可以通过快速复制/粘贴归类为“评论”。
此时，您的排名数据集已完成，您可以开始抓取您所在行业中排名靠前的网站，看看它们有什么共同点。
步骤 7：使用 Screaming Frog 抓取目标网站。
我最初的 STAT 数据确定了本地银行网站上超过 6,600 个独特页面，这些页面位列有机搜索结果的前 20 名。页面太多，无法手动检查。输入 Screaming Frog，这是一种模仿 Google 网络爬虫并从网站提取大量 SEO 数据的爬虫。
我设置了 Screaming Frog 来抓取 6,600 个排名页面中的每一个，以便对排名靠前的银行网站所共有的特征进行大规模分析。但是不要让旧金山就此失败。确保正确设置以节省时间并避免抓取不必要的页面。
这些设置确保我们在一次抓取中获得回答问题所需的所有信息：