编者注：马克·多纳莱克 (Mark Dohnalek)是 Pivot International 的总裁兼首席执行官，该公司是一家总部位于堪萨斯州的全球产品开发、工程和制造公司。
改变不会到来——它已经到来，制造商和供应链主管需要意识到物联网 (IoT)、数字分析和人工智能不是未来的想法，而是今天的流程。
组织若想保持相关性并向前发展，就必须接受现状已发生变化并采用数据驱动的方法。通过这样做，制造商、产品开发团队和供应链领导者将能够实现敏捷性、生产力、创新和投资回报率——这些都是保持领先于竞争对手并实现增长的必要条件。与 3D 增材制造刚开始时的情况类似，现在我们即将进入下一个十年，任何制造业高管如果不认识到数据驱动技术创新的快速发展速度并仍然依赖传统的模拟方法，都将失败。
以下是每家公司如果想在竞争中胜出就需要采用和适应的三个原因：
增强适应能力和更快的路线修正。物联网、数字分析和人工智能均可实现实时反馈，为制造商 Italy电子邮件列表 和供应链合作伙伴提供适应、转变和路线修正所需的速度。有了这些数据，就可以实施快速响应。而且，当产品开发团队、装配线经理和供应链领导者能够迅速采取行动，部署灵活、同步的群体方法应对挑战和威胁时，他们将最大限度地降低风险并最大限度地提高投资回报率。
提高洞察力和生产力。数据驱动的洞察力对于查看面临的所有条件和变量至关重要，同时揭示模拟公司无法发现的宝贵机会。物联网、数字分析和人工智能不仅可以帮助您预见和设计成功扩展所必需的趋势和模式，而且还有助于发现效率低下的问题。当这种情况发生时，制造商可以迅速采取行动重新调整影响生产力的变量。
更好的协作可增强创新。利用大数据提供的所有优势，制造商和供应链合作伙伴可以进行更多协作，并有可能实现更多创新。通过采用数据驱动的方法，组织可以摆脱孤岛，转变为跨职能、有目的、高度协作的团队。大数据将成为改善运营、克服挑战和实现实时灵活性和自适应合作优势的指南。
总而言之，制造商、产品开发公司和供应链合作伙伴必须接受、拥抱和利用物联网、数字分析和人工智能，才能保持相关性和发展。通过引入可监控、测量、量化和调动的数字分析，管理团队将更加高效、创新，最终更具竞争力。