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机器学习、深度学习和人工智能 (AI)在现实世界中的进步正在弥合供应链中事实与虚构之间的差距——在这里，科幻小说正在真正变为现实，帮助企业更智能、更高效、更经济地工作。
从码头上工作的自主机器人到管理堆场库存的无人机，再到跟踪运输过程 马耳他电子邮件列表 中货物状况的传感器，供应链技术在两个方面蓬勃发展：设备本身和运行设备的先进软件。
例如，利用人工智能（即可以执行通常需要人类智能才能完成的任务的计算机系统的理论和开发），机器可以思考并解决单个商品和商店层面的问题。这对于在当前劳动力市场限制和不断扩大规模并满足客户需求的情况下苦苦挣扎的公司来说，具有明显的优势。
JDA 产品战略和供应链规划部门的 GVP Puneet Saxena表示：“在这种环境下，公司不可能直接将员工人数增加 100%，这在经济上是不可行的。”然而，如果将人工智能和机器学习（一种无需明确编程就能让计算机运行的科学）加入其中，软件开发人员就能够更详细地模拟供应链问题。