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相关性不显著

Posted: Sat Feb 22, 2025 6:04 am
by rakibhasanbd4723
现在,让我们讨论一些个别问题。我们将从相关性最低的问题开始,然后讨论与 Panda 4.1 中的表现最密切相关的问题。虽然所有问题都具有正相关性,但有些问题缺乏统计意义。


第一个与 Panda 表现相关性不显著的 斯里兰卡电报筛选 问题是“此页面上有明显错误”。这里的分数被倒置了,分数越高,报告页面有错误的人数就越少。你可以看到,虽然更多的受访者表示获胜者没有明显错误,但差异非常小。事实上,两者之间只有 5.35% 的差异。我将在讨论下一个问题后再对此发表评论。

第二个问题与 Panda 的表现相关性不显著,即“此页面广告过多”。这里的分数再次被颠倒过来,分数越高,报告页面广告过多的人数就越少。结果更加接近。在 Panda 4.1 中,获胜者的表现仅比失败者高出 2.3%。

我认为这两个问题可以清楚地说明一个问题。几乎每个人都能正确回答简单的问题,但这还不够。首先,很多页面根本没有广告,因为这不是他们的商业模式。即使是那些有广告的页面也大多已经意识到了这一点,并相应地优化了页面,尤其是考虑到谷歌除了 Panda 之外还有其他布局算法。此外,内容不准确对抓取工具和内容旋转器的影响比对大多数网站的影响更大,因此很少有人报告页面充满错误也就不足为奇了。如果你在这两个方面得分很低,那你只是刚刚开始触及表面,因为大多数网站在这方面做得都足够好。

中等相关性
许多熊猫问题在平均值上都存在显著差异,但赢家和输家之间仍然存在相当大的交叉。 每当输家的平均分高于赢家的最低分时,我都认为这只是中等相关性。虽然平均值之间的差异仍然很大,但分数之间仍然存在很大的差异。