Big Database

您如何了解数据分析的最新趋势？您经常访问哪些数据分析资源（即博客/网站/应用程序）？
Jaidev： 除了博客或网站，我还会关注 Twitter 和 GitHub 上的人。人类是最好的推荐系统。为了跟上最新趋势，我也主要依靠人。我很幸运能成为许多充满活力和活跃社区的一员。跟上潮流的最佳方式就是简单地与社区中的人谈论你和​​他们正在做的事情。

分享您在数据科学或大数据分析领域关注的 3 个人的名字。
Jaidev： 兰迪·奥尔森、 奥利维尔·格里塞尔和 塞巴斯蒂安·拉斯卡。


您最喜欢在工作中使用哪些 加拿大手机号码数据库 数据分析工具？您的团队中广泛使用的其他工具有哪些？
Jaidev： Pandas 和 scikit-learn 是我的收入来源。我还使用大量 MS Excel / Google Sheets 来满足日常计算需求。

您的数据团队中有哪些不同的角色和技能？
Jaidev： 我们有很多不同的角色，包括但不限于数据科学家、软件开发人员和设计师。我越来越发现不同角色之间的界限越来越模糊。例如，最近我接手了一个前端密集型项目，这让我接触到了 Python Web 框架和 Javascript。这再次强调了这一点：如果分析或数据无处不在，而且你可以用它做很多事情，那么你应该（在某种程度上）能够处理端到端系统。这并不是说专业化不受重视，而是说成为全栈工程师的回报要高得多。

帮助描述一些您的团队今年正在解决的问题类型的例子？
Jaidev： 我们的重点是用数据讲故事。这涉及到一些问题，比如如何用最少的努力提取最多的见解。因此，这意味着减少人们编写的代码量，并使代码越来越可重复使用。我们试图解决的另一个永恒问题是如何标准化分析本身。例如，如果你只能对数据提出五个不同的问题，它们会是什么？我们也在分析消费方面做了很多工作，因此在数据可视化、分析和报告、讲故事方面有很多令人兴奋的工作正在进行中——当然，还有上述所有工作的自动化。