ਇਕੱਲੇ AI 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਾ ਕਰੋ, ਇਸ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ BI ਟੂਲਸ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰੋ

[sohanuzzaman54]

AI ਤੁਹਾਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ, ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਮਾਤਰਾ, ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਮਿਆਦ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਕਾਰਕਾਂ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਵਿਕਰੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਕਾਰਕ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਖੁਆਏ ਗਏ, ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਬਿਹਤਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, AI ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਵਿੱਚ ਰੁਝਾਨਾਂ ਅਤੇ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧੇ ਡੈਸਕਟਾਪ 'ਤੇ ਇਹਨਾਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।


ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈਣਾ 2024 ਮੋਬਾਈਲ ਫ਼ੋਨ ਨੰਬਰ ਡਾਟਾ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਚਾਹੀਦਾ। BI ਟੂਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਤੀਤ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦਿਖਾਉਣ ਅਤੇ ਇਹ ਦੱਸਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀ ਹੋਇਆ ਸੀ। AI ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅੱਗੇ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ।

BI ਟੂਲਸ ਦਾ ਬਿਹਤਰ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਝ ਸਮਾਂ ਲਓ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ; ਕੁਝ ਸਮਾਂ ਇਹ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਓ ਕਿ ਕੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਉਹ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ; ਹੋਰ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਕਿਸਨੇ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ, ਕਿਸੇ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ BI ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਤਾਂ ਹੁਣ ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਚੁੱਕਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਹੈ। ਬਜ਼ਾਰ 'ਤੇ BI ਟੂਲਸ ਦੀ ਕੋਈ ਕਮੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਿਸ਼ਚਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਪਣੀ ਸੰਸਥਾ ਲਈ ਸਹੀ ਟੂਲ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮੇਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੋੜ ਹੈ।

ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਟੂਲਸ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਹਨ Alteryx ਅਤੇ Tableau , ਜੋ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਆਸਾਨ ਹਨ ਅਤੇ "ਨੈਵੀਗੇਟ" ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸੈਂਕੜੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਬਜਟ ਇੱਕ ਮੁੱਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੰਟਰਨੈੱਟ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਕਲਪਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਅਤੇ ਮੁਫਤ ਸਿਸਟਮ ਹਨ। ਪੋਸਟਗ੍ਰੇਸ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਡਾਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸਿੰਗ ਹੱਲ ਹੈ, ਅਤੇ Knime ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ETL ਟੂਲ ਹੈ। R ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਆਸਾਨ ਹੈ, ਅਤੇ RStudio ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਤਿਆਰ-ਕੀਤੇ ਪੈਕੇਜ ਹਨ ਜੋ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਅਤੇ ਮੁਫ਼ਤ ਵੀ ਹਨ। ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਮਾਰਕੀਟ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲਸ ਦਾ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਲਈ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਓ।