什么是模型盔甲？概述和保护人工智能模型的重要性
近年来，随着人工智能模型的应用迅速扩大，安全风险也随之增加。机器学习模型尤其容易受到数据泄露和攻击，需要适当的保护。这就是 Model Armor 的作用所在。Model Armor 是一种安全解决方案，可以保护 AI 模型免受未经授权的访问和攻击，为企业和开发人员提供强大的保护。
在本文中，我们将详细概述 Model Armor、其特性和安装程序，并深入探讨 AI 安全和对策的重要性。特别是，我们将介绍及时注入对策和多云支持等实用功能。随着人工智能技术的发展，保障人工智能模型的安全变得越来越重要，模型铠甲的作用也越来越受到关注。
Model Armor 是一个旨在保护机器学习模型和大规模语言模型 (LLM) 的安全框架。目标是保护AI模型免受外部攻击并安全运行。特别是防范数据泄露、提示注入等威胁，提高人工智能模型的可靠性。
传统的人工智能模型通常在开放环境中运行，面临未经授 英国学生数据 权访问和数据篡改的风险。 Model Armor 提供访问控制、加密和监控以最大限度地降低这些风险。随着人工智能的应用越来越广泛，Model Armor已经成为企业不可或缺的工具。
人工智能模型面临的主要安全风险
AI模型面临的安全风险包括：
数据泄露：训练和推理数据可能被泄露并被滥用。
即时注入：一种攻击者发送非预期输入来操纵模型输出的攻击技术。
对抗样本攻击：利用人工智能模型漏洞的数据诱导欺诈性推理结果的攻击。
模型盗窃：训练好的模型存在泄露和滥用的风险。
数据中毒：这是一种将恶意数据混入训练数据中以降低模型准确性的攻击。
为了应对这些威胁，Model Armor 提供了全面的安全措施。