过去几年，我们常常感觉基于人工智能的系统发展飞速。例如，ChatGPT 似乎一夜成名，彻底改变了客户与人工智能的互动方式；而在客户体验 (CX) 领域，更复杂的模型为各种联络中心创新打开了大门，提高了效率并节省了成本。
使用我们屡获殊荣的对话式 AI 优化平台 Cyara Botium以比以往更 萨尔瓦多电报号码数据 快的速度构建更好的机器人。
NLP和LLM
如今，自然语言处理 (NLP) 和大型语言模型 (LLM) 占据了许多对话的主导地位，因为企业努力了解每种系统的最佳用例并确定如何最大限度地提高投资价值。
随着技术的不断发展，NLP 已为基于 AI 的技术开辟了道路，这一点已变得愈发清晰。虽然 NLP 和 LLM 紧密相连，但它们在决定机器人如何生成和理解客户查询方面各有优势。通过了解每个模型，您可以确定组织内 AI 赋能的 CX 的最佳应用，并迈出探索 AI 交互未来之路的下一步。
自然语言处理（NLP）用于帮助机器人理解、解读和响应人类语言。NLP 使用算法和其他训练数据，通过分析语法、关键词和句子结构等元素来处理人类语言。在交互过程中，您的机器人可以提取解读客户查询含义所需的关键信息，然后模拟客服人员的响应。
虽然传统的 NLP 模型依赖明确的语言规则来识别特定类型的信息或词性，但现代系统可以执行更广泛的任务，包括情感分析和语言翻译。