Big Database

每家公司都希望確保他們的客戶感覺他們很重要，對吧？為了實現這一點，必須將客戶視為具有獨特需求的個體。

個人化是客戶體驗之旅的重要組成部分。越來越多的證據表明，客戶希望被視為個體，而不僅僅是一個整體。

要為您的潛在客戶和現有客戶正確個人化您的內容，您首先必須了解它們。這就是為什麼市場細分對於任何企業都如此重要。雖然人口統計細分可能是最著名的——想想年齡、收入、性別等——但其他類型的細分在創造令人愉悅的個人化體驗方面也同樣重要。其中一種類型是心理細分，我們將詳細討論這種類型。

首先，讓我們從基礎知識開始。

新的號召性用語

什麼是心理細分？
心理細分是一種策略行銷方法，根據心理特徵（例如信念、價值觀、興趣和生活方式）劃分目標市場。透過了解客戶更深層的動機和偏好，企業可以客製化其產品、資訊和行銷策略，以更好地與特定細分市場產生共鳴，從而開展更有效、更有針對性的行銷活動。

它來自心理統計學的研究——心理屬性，如個性、價值觀、態度、觀點、興趣和生活方式。這種方法超越了傳統的人口統計細分，使企業能夠為受眾創造更個人化和更​​有吸引力的體驗。

從潛在客戶和現有客戶收集心理數據涉及收集有關他們的態度、興趣、價值觀、生活方式選擇、個性特徵和行為的資訊。您可以這樣做：

調查和問卷：建立調查或問卷，深入了解受眾生活、偏好和意 醫師資料庫 見的各個方面。詢問有關他們的愛好、興趣、價值觀、購買動機、媒體消費習慣和生活方式選擇的問題。可以使用線上調查工具或電子郵件活動將這些調查分發給目標受眾。

客戶訪談和焦點小組：與客戶論，以更深入地了解他們的心理概況。進行開放式對話，探索他們對您的產品或服務的態度、信念和體驗。這種定性方法可以揭示定量方法可能遺漏的有價值的細微差別和動機。

社群媒體監控：監控社群媒體平台，觀察受眾如何在線上互動、參與和交流。分析他們的貼文、留言、按讚和分享，以深入了解他們的興趣、偏好和生活方式選擇。社交聆聽工具可以幫助追蹤各個平台上的相關對話和趨勢。

網站分析：分析網站上的訪客行為和參與度指標，以了解受眾如何瀏覽您的線上內容並與之互動。尋找頁面瀏覽量、會話持續時間和內容互動的模式，以推斷他們的興趣、偏好和動機。谷歌分析等工具提供了有關用戶人口統計和興趣的寶貴數據。

購買歷史和交易數據：分析客戶購買歷史和交易數據，以確定與產品類別、品牌、價格點和購買頻率相關的模式和偏好。這些資訊可以根據他們的購買行為揭示他們的生活方式選擇、興趣和價值觀。

第三方資料來源：探索市場研究報告、行業出版物和消費者行為研究等外部資料來源，以補充您的內部資料收集工作。這些來源可以為您的目標市場中更廣泛的趨勢、偏好和心理概況提供有價值的見解。

行為追蹤：實施追蹤機制（例如 cookie 或使用者帳戶）來監控數位管道中的使用者行為。追蹤互動、參與程度和內容消費模式，以推斷心理特徵和偏好。但是，請確保遵守資料隱私法規並在必要時獲得用戶同意。