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各位驼鹿迷们，大家好！我是艾米丽•波特，在 Distill Over 伦敦办公室工作。今天，我想和大家聊聊 SEO 中的假设检验和统计显著性。
在 Distilled，我们使用一个名为 ODN（Distilled Optimization Delivery Network）的平台进行 SEO A/B 测试。现在，我们在这里使用假设检验。您可能无法部署 ODN，但我仍然认为您可以从我所 喀麦隆 WhatsApp 号码数据库 讨论的内容中学到一些有价值的东西。
假设检验
假设检验的四个主要步骤
因此，当我们使用假设检验时，我们使用四个主要步骤：
首先，我们提出一个假设。
然后我们收集有关该假设的数据。
我们分析数据，然后……
我们最终由此得出一些结论。
A/B 测试最重要的部分是有一个强有力的假设。所以在这里，我讨论了如何提出一个强有力的 SEO 假设。
1. 制定你的假设
帮助形成假设的三种机制
现在我们需要记住，通过 SEO，我们试图影响三件事来增加自然流量。
我们要么试图提高自然点击率，要么你所做的任何改变都会让你在搜索引擎结果页面（SERP）上的表现对竞争对手更具吸引力，从而吸引更多人点击你的广告。
或者您可以提高您的有机排名，从而提升您的排名。
或者我们也可以对更多关键词进行排名。