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视频转录
嗨，Moose 的粉丝们！欢迎来到第二期“白板星期五”。今天我将讨论机器学习的一切，正如你们许多人所知，我对机器学习充满热情，也乐于谈论它。希望这能激发你们中的一些人进一步探索机器学习的热情，因为它确实是我们这个领域长期以来最强大的事情之一。


简单概括一下，机器学习实际上是人工智能的一个子集，有些人可能会说我们还没有达到人工智能的水平。但这只是人工智能的一个方面。

传统编程

最好的思考方式是将其与传统编程进行比较。传统编程是将 哥斯达黎加 WhatsApp 号码数据库 数据和程序输入计算机，然后输出结果，无论是网页还是在线制作的计算器，无论它是什么。

机器学习

机器学习就是把数据和期望的输出输入到计算机中，然后得到一个程序，也就是机器学习模型。所以，它只是稍微颠倒了一下，但效果很好。机器学习有两种基本类型：

你已经监控了，你基本上是在向模型输入标记的训练数据，
然后是无监督的，你向程序输入数据并让它在数据点之间建立聚类或关联。
监督学习更为常见。你会看到诸如分类、线性回归和图像识别之类的东西。这些东西非常常见。如果你从机器学习的角度来思考，那么你输入模型的所有数据，数据是机器学习最重要的部分。很多人会认为，如果机器学习是一辆车，那么数据就是燃料。