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然后我可以针对每个渠道进行衡量：“我从该渠道获得的新访问量中，是非参与型访问量还是参与型访问量？” 然后我可以观察到，随着时间的推移，这种情况一直在发生。我们会看到，带有病毒式传播成分的页面的社交流量和推荐流量大幅增加。这篇文章可能是最引人注目的文章，引起了很多科技媒体的关注。但它并没有给我们带来很多SEO专业人士，比如像您这样从事网络营销领域、对Moz产品非常感兴趣的人。所以，这可能是转化率较低的流量。这些流量不那么繁忙。但我们看到流量大幅飙升，我们会想：“等等，这是怎么回事？”

现在我们可以说：“啊，。它缺乏互动。它确实增加了我们的访问量，但可能不会成为未来流量转化的指标。” 我们可能会看到一些不错的品牌提及、媒体报道等等。这可能会进一步加深我们的想法。现在我们知道是否应该继续投资这种高度针对性的内容，或者它是否完全不值得。能够做到这一点真是太好了。

我的回访...这是我的社区！

我的首次访客，是我漏斗里的新用户，是我有潜力接触 所罗门群岛电报手机数据 到的新用户。我的回访者，就像我的羊群。这是我的社群。这些人是我通过我的内容、工具、软件，以及任何产品接触到的。我认识的感兴趣的人，他们会回来2到10次以上。我实际上喜欢把他们区分开来。

所以我已经到了这样的地步，我喜欢看总回报，然后是突破——第二次、第三次、第四次、第九次、第十次以上。Google Analytics（谷歌分析）实际上让这一切变得非常简单。如果你使用 Omniture，它也能做到。此外，我喜欢关注两个关于参与度的关键指标，那就是浏览率和平均网站停留时间。

浏览率指的是每次访问的页面数。如果我发现整体浏览率或某个群体的浏览率下降，那就说明了一些有趣的事情。这说明我可能做了一个不好的导航更改，导致现在无法引导用户从网站的某个部分跳转到其他部分。我可能修改了内容中的行动号召。也许我发布的新内容链接比我之前发布的新内容链接要多，不管是什么内容。

然后我就可以开始逆向工程，并说：“啊，这就是这些事情发生的原因。”如果我没有这些指标，我甚至无法回答这个问题：“那么，对于可能发生的事情，有哪些假设？”如果你有这些指标，那么你就处于良好的状态。

最后，转换

这是最独特的部分。这三种模式都是在漏斗认知的基础上进行的一些变化。如果你遵循这些模型，那么这两种模式实际上几乎可以完美兼容。但转化率则完全取决于你希望转化用户做什么。