Big Database

資料管理團隊可以定義資料管理的術語表和標準，以鼓勵一致性和簡單性。透過這種方式，還可以找到在公司資料庫中產生噪音和竊取空間的冗餘、過時和瑣碎元素（英文為ROT）。

管理所有數據的委員會
也許您認為數位工具可以解決一切問題。，但沒有什麼比背後的專家團隊更好的了。

建議組織一個負責內部資料治理流程的人員委員會，能夠了解公司的具體需求並根據具體情況調整結構。請記住，在良好的數據管理策略中，營運、戰術和策略目標必須保持平衡，以便所有團隊之間能夠進行良好的溝通。

因此，資料管理委員會必須包括業務和 IT 人員，以考慮涉及的所有方面並做 瑞典 Telegram 使用者列表 出適合每個人的決策，從資料維護到問題解決和定義內部策略。

CDO、資料班組長
可以說，在資料治理生態系統中，資料鏈有以下結構：

數據管理團隊
資料管理器
數據擁有者
數據觀察者
數據用戶
在高層，由來自公司不同領域的許多人組成的理事會需要一個領導者，這就是CDO 或首席資料長的角色。

您的資料治理經理小組可能由數量不定的成員組成，但是擁有一個組織者始終會為團隊提供穩定性，並且能夠捍衛公司在特定部門之外的整體利益，而這些利益將始終與團隊鬥爭為了自己的優先事項。

首席資料長將負責確保資料治理策略正確應用，相關各方都履行其職責，並且部門之間相互協作以實現高品質的資料結構。

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一個無盡的故事？
資料治理策略成功的秘訣是認識到這是一個死胡同的過程。它不是一個執行後就可以忘記的計劃，而是一個透過一系列連續的中短期任務和專案成為公司結構一部分的計劃。

資料永遠不會停止到達組織，也不會停止發送到其他來源和管道，因此資料治理始終是必要的，並且應該從一開始就將其視為公司日常生活的補充，而不是臨時的。

這意味著負責的團隊必須定期審查目標，建立業務和 IT 部門之間交換資訊的協議，並審查用於資料治理任務的程序。

它已經（幾乎）發明了一切
所有這些努力，以及對終生的期望，可能會嚇到任何企業經理。但權重並不像乍看那麼大：如果你對公司有很好的內部了解，那麼調整資料治理策略就會很簡單。您必須從小事做起，並且始終使用預先存在的方法。

發明一個100%原創的資料治理策略是不切實際的愚蠢行為，正確的做法是訴諸已經可用且已被證明有效的數位工具、流程、良好實踐、組織法規和資料品質。

同時不要忽視已經影響到資料治理的人工智慧技術創新。這些機器學習系統促進的自動化將使正確且有組織的數據的處理更加敏捷和精確。

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簡而言之，如果您採取資料管理策略，請記住資料治理是一個始終持續的過程，您可以從投入公平的資源開始，並隨著時間的推移擴展它們。專注於對您的業務重要的事情，並選擇能夠提高資料庫品質和效率的系統。

如果您的情況最重要的是產品資訊和目錄，您可以先嘗試使用 30 天的免費 PIM 作為資料集中和自動化系統：我們建議您。