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让我们看一下两种场景，在这两种场景中，优化与宏观转化不直接相关的微观转化可能会变得无效，甚至适得其反。 1.没有考虑宏转换 网站所有者经常犯这样的错误：只关注中间指标，而不了解它们对主要目标 肯尼亚电子邮件列表 的影响。他们浪费时间和资源。 让我们想象一下，在线商店的所有者正在尝试增加从主页到产品目录的转换次数。为此，

是的，在这种情况下，网站的微转化率可能会提高。但如果你不跟踪宏转换发生了什么，所有的优化努力都将毫无意义。 事实上，微观转化的增加并不总是会导致宏观转化的增加。毕竟，更显眼的菜单可以吸引更多对购买不感兴趣的“休闲”访客，这会对整体订单转化产生负面影响。 有效的优化策略需要采用综合方法并分析变化对所有关键指标的影响。

您需要确定它们与主要目标的联系，并专注于优化宏观转化增加的阶段，而不是盲目地最大化中间指标。这是取得有意义的成果并避免浪费金钱的唯一方法。 2. 主要目标是快速获得结果 对比测试或 A/B 测试是研究变化对转化和用户行为影响的重要工具。对宏观转化（例如购买或订阅）的对比测试通常需要大量时间才能产生具有统计意义的结果。

这是因为宏转换相对较少，并且需要大量数据来检测测试变体之间的差异。 同时，在测试微转换时，您可以更快地获得结果。微转换发生得更加频繁，使您能够在更短的时间内收集足够的数据。例如，如果目标是增加从主页到产品页面的点击次数，那么测试微转化所需的时间将比我们研究试用订阅或已完成购买所需的时间更少。 但是，请记住，优化买家旅程的中间阶段和改善微转化并不能保证最终销售额或订阅量的增加。