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什么是 Hevo 数据及其主要功能

Posted: Sat Dec 21, 2024 6:09 am
by isratjahan
所有人工智能 (AI)、商业智能 (BI)、分析和数据科学计划都有哪些共同点?它们都需要数据管道来实现高质量数据的无缝流动。换句话说,数据管道集成来自各种来源的数据,同时自动执行数据准备、转换和清理,以确保所有数据驱动计划都能实时接收准确可靠的数据。

随着组织在 AI、BI 和分析 投资者数据 方面的投资不断增加,数据管道工具市场正以 18.2% 的复合年增长率增长。Hevo Data 就是这样一种帮助组织构建数据管道的工具。虽然它可能适合某些企业,但它并不是唯一的解决方案。这就是为什么在这篇博文中,我们列出了用于数据集成的最佳 Hevo Data 替代方案。

Hevo 是一个数据管道平台,可简化跨多个数据源和目的地的数据移动和集成,并可自动将来自各种来源(如数据库、云存储、SaaS 应用程序或数据流服务)的数据同步到数据库和数据仓库中。

主要特点
无代码数据管道:使用 Hevo Data,用户无需编码技能即可设置数据管道,从而减少对技术资源的依赖。
广泛来源集成:该平台支持超过 150 个数据源的连接。
实时数据同步: Hevo Data 具有实时数据同步功能,可确保分析和报告的信息保持最新。
预构建转换:它提供预定义的拖放和基于 Python 代码的转换,以帮助用户清理和准备数据以进行分析。
可扩展性:它可以处理大规模数据,适合数据量不断增长的组织。
可靠性和监控:Hevo Data 还确保数据准确性并提供监控工具来跟踪管道性能和解决问题。
为什么您应该考虑 Hevo Data 的替代方案

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尽管 Hevo 功能强大,但它也存在一些局限性和缺点,导致用户寻求替代解决方案:

定制化程度有限: Hevo Data 提供的工作流定制空间有限,这意味着用户无法完全根据其独特的业务需求定制解决方案。一些用户还指出,ETL 和反向 ETL 工作流中可用的源和目标有限。
转换和数据类型有限:该解决方案提供的转换有限,同时也不支持复杂转换,这对于具有特定用例的组织来说可能是一个问题。同样,一些第三方评论者指出,它缺乏对 PostgreSQL 目标中某些数据类型的支持。