Big Database

从而使您的推广工作更具相关性和有效性。 帐户层次结构：浏览公司结构 最大的客户通常有多个部门，每个部门都有子客户。例如，华特迪士尼公司有多个部门，包括影视娱乐、公园和度假村、媒体网络以及消费品和互动媒体。向全球企业进行潜在客户开发需要了解这些客户层次结构，这样销售团队才能战略性地驾驭复杂的业务关系，从而建立并扩大客户关系。 联系信息：个性化推广 联系数据是 B2B 潜在客户挖掘的基础。


它包括姓名、职位、电子邮件地址和电话号码等基本信息。这些数据对于根据个人量身定制您的沟通至关重要，超越一般信息，创建直接针对潜在客户的角色、兴趣和潜在需求的对话。通过了解您要联系的人，您可以调 丹麦电话号码数据 整您的语气、语言和内容以符合他们的专业形象，从而提高参与和响应的机会。 技术图表数据：根据技术需求定制信息 技术图表数据揭示了潜在客户的技术环境，包括他们当前的软件和工具、技术堆栈的复杂性以及技术采用模式。Demandbase 的 AI 模型显示，对于许多科技公司来说，这些信息是公司理想客户档案中账户的首要预测因素。


技术图表对于创建不仅相关而且具有上下文意义的消息也非常有用。例如，了解潜在客户当前的技术堆栈可以帮助将您的产品定位为补充解决方案或升级，从而使您的价值主张更具相关性和吸引力。 意图数据：识别活跃的研究人员 意向数据是账户当前对您的公司或类别的兴趣程度的指标。它使用人工智能来跟踪在线活动并发现公司在网络上积极消费的主题。兴趣水平处于基线水平可以表明账户是您的理想目标；兴趣水平呈上升趋势可以表明账户正在积极寻求解决方案，让您能够及时向他们提供相关信息。