人工智能最令人兴奋的事情之一是它发展的速度之快，每周甚至每天都会有多少新的用于 B2B 销售技术的人工智能出现。
由于您的团队要处理大量的销售数据，B2B 销售的 AI 工具可帮助您理清所有这些数据，提供以前无法手动发现的见解。今天，我们将介绍 B2B 销售团队使用 AI 实现更好、更高效的结果的七种创新方法。
1. 人工智能驱动的潜在客户评分和优先级排序
B2B 销售中最大的障碍之一是知道要追求哪些线索。人工智能通过分析大量数据集来根据预测行为和购买意向对潜在客户进行优先排序，从而解决了这个问题。机器学习算法通过评估以下指标帮助销售团队专注于最有可能转化的潜在客户：
网络行为
参与模式
历史销售数据
包括 HubSpot 和 Salesforce 在内的几种流行的CRM 系 荷兰 whatsapp 资源 1 万套餐 统都将人工智能驱动的潜在客户评分功能融入其软件中。此类功能通常使用机器学习 (ML) 算法来分析客户数据、交互和历史转化信息，以预测哪些潜在客户最有可能转化。
我们的评分：8/10。人工智能驱动的潜在客户评分对 B2B 销售影响巨大，因为它为销售团队提供了关注高潜力潜在客户和简化外展工作所需的洞察力。这样，您可以最大限度地减少浪费在不合格潜在客户上的时间，并有可能显著提高转化率。然而，这种类型的工具很少单独提供，因此购买包含潜在客户评分功能的人工智能驱动的 CRM 或销售平台通常更划算。
2. 通过人工智能驱动的内容创建实现个性化电子邮件推广
如今，通用的电子邮件群发已基本失去效力。如今的人工智能工具可以分析大量数据，创建高度个性化的电子邮件，直接满足每个潜在客户的需求和兴趣。例如，Autobound.ai使用人工智能扫描互联网以获取有关潜在客户的相关见解，自动为序列中的每封电子邮件生成个性化内容。这种级别的定制已显示电子邮件打开率提高26%，回复率提高 29%。
为了实现这一目标，请考虑将 AI 电子邮件助手与您的 CRM 集成。这样，您可以利用现有客户数据以及公开信息来撰写电子邮件，让收件人感觉像是专门为他们写的。
我们的评分：9/10。电子邮件个性化具有显著优势，尤其是对于需要扩大外联范围的团队而言。如果结合准确的第一方客户数据，发送此类个性化内容有可能显著提高转化率。
3. 用于预测销售预测的人工智能增强型 CRM 系统
得益于人工智能，旧式 CRM 系统正在快速发展，为 B2B 销售团队提供了全新级别的预测性销售预测。通过分析过去的销售数据、市场趋势和客户行为，人工智能增强型 CRM（如Salesforce Einstein或Zoho CRM AI）可以自动预测销售趋势并识别高风险交易。这些见解可帮助 B2B 销售团队预测他们的销售渠道，更重要的是，还可以实时调整他们的策略。
借助LeadLander 的 CRM 集成，您可以轻松分析和评分我们的网站访问者识别平台为您的公司识别的所有新线索。人工智能 CRM 甚至可以针对特定线索建议下一步最佳行动，帮助销售专业人员更快地做出更明智的决策。借助人工智能预测，销售团队可以优化资源，并将精力和资源集中在最有可能取得成果的地方。
我们的评分：10/10。人工智能增强型 CRM 系统对于 B2B 销售成功至关重要。这些平台预测趋势和有效分配资源的能力可以彻底改变销售团队的运作方式，从而实现更准确的预测和更好的销售结果。
4. 用于潜在客户培育的人工智能聊天机器人
笔记本电脑屏幕上显示人工智能机器人的图形，上面写着“我能帮你吗？”
根据贵公司的规模，AI 聊天机器人可以成为 B2B 销售团队不可或缺的工具。大型企业尤其可以从 AI 聊天机器人的早期潜在客户培育工作中受益。
这些生成式 AI 聊天机器人有助于与潜在客户保持持续、实时的互动。无论是回答常见问题、安排会议，还是直接从网站获取潜在客户，这些 AI 助手都可以大规模处理任务，让您的销售代表腾出时间专注于高价值的互动。
例如， Sendbird 的 AI 聊天机器人功能可以处理初始推广，还可以在潜在客户培育阶段通过提供个性化响应并引导潜在客户完成销售渠道来加深与潜在客户的关系。AI 聊天机器人可以全天候工作，实时关注每条潜在客户，即使您的销售团队不在，也能保持互动。
我们的评分：8/10。人工智能聊天机器人可以产生显著的影响，因为它们可以全天候扩大参与度并培养潜在客户。虽然它们需要大量的前期培训和资源才能发挥作用，但它们对于拥有大量潜在客户的 B2B 公司来说很有价值。
5. 用于销售绩效优化的高级人工智能分析
AI 工具在深入了解 B2B 销售团队绩效方面发挥着至关重要的作用。Gong.io和InsightSquared等高级 AI 分析平台可帮助 B2B 公司了解销售流程每个阶段的情况——从最初的推广到达成交易。这些平台可帮助：
分析胜负率
跟踪和分析客户互动
提供有关销售团队如何改进其策略的可行见解
例如，Gong 使用 AI 来分析销售对话，分析诸如交谈与倾听比率、情绪和通话结构等因素。这有助于销售团队识别有助于成功交易的模式并找出需要改进的领域。
另一方面，InsightSquared 提供人工智能分析和预测功能。其 350 份预建报告和预测分析功能使销售团队能够分析其销售渠道的各个方面，从机会的预测值到预计的每月预订量。
我们的评分：7/10。人工智能分析平台可以帮助团队显著优化销售策略，但成本可能很高。如果准确预测和分析买家行为是首要任务，那么这些工具将非常有用。
6. 人工智能在谈判支持和动态定价中的应用
交易谈判可能很复杂，但 B2B 销售的 AI 通过在交易谈判和定价策略中提供实时帮助简化了流程。先进的 AI 工具正在改变销售团队处理定价和谈判的方式，从而带来更有利的结果和更高的效率。
首先，让我们看看人工智能支持的谈判支持。Icertis NegotiateAI和Pactum等平台处于人工智能辅助谈判的前沿。Icertis NegotiateAI 与 Microsoft Word 集成，允许销售团队分析合同，在组织的合同存储库中查找类似条款，并根据历史数据和最佳实践提出改进建议。
Pactum 专为大型企业设计，使用自主人工智能进行大规模谈判，这对于金额较大的非战略性供应商合同尤其有效。它可以同时管理数千场谈判，找到对双方都有利的最佳交易。