数据探索和解释:代码本提供了一种识别和分类重要主题、概念和模式的方法,使探索和解释定性数据变得更加容易。研究人员对编码数据段进行系统分析和比较,可以更深入地解。 迭代开发:代码本鼓励在分析数据时使用迭代方法。随着研究人员与数据交互并加深理解,代码本可能需要更新、修改或扩展。由于采用这种迭代方法,代码本将不断发展和适应,以包含新主题或概念。 促进团队协作:代码本是一种公共资源,有助于在协作研究环境中促进有效的团队合作。
它有助于讨论并鼓励编码决策的统一性,同时使研究人 越南电话格式 员能够统一对数据的理解和解释。 码本的组成部分 定性研究中的代码本由几个重要组成部分组成,它们作为定性数据分析和解释的总体框架。 代码定义:代码本中提供了完整的代码列表以及每个代码的定义。每个代码代表研究人员在定性数据中发现的特定概念、主题或想法。为了确保一致的解释和应用,代码定义对每个代码的含义进行了简洁、直接的描述。 代码层次或结构:当处理复杂或多级编码系统时,代码本可以解释代码之间的层次关系。
此层次结构为组织和分析数据提供了有组织的结构,并帮助研究人员了解不同代码、类别或主题之间的联系和相互作用。 将代码应用于数据段:代码本包含将代码应用于数据段的说明。它描述了应将特定代码应用于特定段的要求或情况。 编码示例:编码本可能包含应用于实际数据段的编码示例。这些示例向编码人员展示了如何识别和将代码应用于不同类型的定性数据,可作为编码人员的指南。 编码说明或程序:编码手册可能包含详细的编码说明或指南。它描述了对定性数据进行分类时应遵循的精确程序,包括如何检查和分割数据、分配代码以及记录编码决策。