APQC 创始人杰克·格雷森 (Jack Grayson) 认为，真正的生产力包含有效性和效率：“效率衡量的是您是否正确地做事。有效性则与您是否在做正确的事情有关。”
我们花了几十年时间专注于等式的一半：效率。通常是因为效率指标是实实在在的，因此更容易衡量（例如成本、周期时间、员工人数、产量）。组织在价值创造和质量等效能指标方面苦苦挣扎，这形成了一个恶性循环，强化了对效率的关注。
更为复杂的是，这些措施并不适用于日益增长的知识工作者群体。
知识型员工的错误之处
2019年，全球知识工作者数量已超过10亿。知识工作者最简单的定义就是运用理论或分析知识谋生的人。
知识型员工成长的关键在于，我们当前的衡量和生产力标准 葡萄牙电话数据 是在以制造或手工任务为导向的思维模式中发展起来的。根据彼得·德鲁克的说法，知识型员工的生产力需要一套不同的考虑因素。有六个因素决定知识型员工的生产力：
知识工作者的生产力要求我们问这样一个问题：“任务是什么？”
它要求我们将生产率的责任强加给知识工作者自己。知识工作者必须自我管理。他们必须有自主权。
持续创新必须成为知识工作者的工作、任务和责任的一部分。
知识工作要求知识工作者不断学习，但同样也要求知识工作者不断教学。
知识工作者的生产力并不（至少主要不是）取决于产出的数量。质量至少同样重要。
最后，知识工作者的生产力要求知识工作者被视为并且被视为“资产”而不是“成本”。
当我们重新思考衡量和生产力时，其中两个因素尤为重要。首先，效率（产出）和效果（质量）之间的关系和平衡。其次，将知识工作者视为资产，而不是成本。这两个概念都与生产力是产量或数量问题的观点相悖。
更好的措施组合
正如疫情期间的供应链所表明的那样，仅仅关注效率指标会导致流程过于精简，在压力之下很容易崩溃。此外，越来越多的知识型员工需要衡量生产力的质量或有效性指标，以准确跟踪他们为组织提供的价值。
组织必须确保绩效衡量包括平衡的生产力视角——这意味着效率和功效衡量的结合。
效率— 衡量个人或流程的产出量。最常见的效率衡量标准是产出与投入之比除以成本。相关衡量标准包括员工或全职员工的工作时间、周期时间和成本。
有效性— 衡量目标或期望结果的实现情况（换句话说，流程的价值、质量或成果）。相关指标包括转化率、客户保留率或首次通过率。