许多问题的答案都来自研究

[Jannatulmawa]

数据。如果一开始就没有信息，你会如何回答问题？通过挖掘数据，你可以发现有趣的模式并发现丰富的信息。 他们创建的信息受到他们探索的数据、他们的目标以及读者的观点的影响。研究人员在仔细探索数据时应保持公正，并接受不熟悉的趋势、概念和结果。让我们看看什么是研究数据以及有哪些类别。 什么是研究数据？ 研究数据是为了确认初步研究结果的可信度而收集、记录、汇编或生成的信息。研究数据（包括通信条目和实验室记录）通常是数字的，但也可能是非数字的。


研究数据不仅仅是数字。任何用于研究工作并进行分析的 阿联酋手机号码格式 材料都被视为研究数据。在某些学术领域，“研究材料”一词的使用频率比“研究数据”更高。 收集研究数据的方法有很多种。从一位研究人员的工作中可以得到的研究数据量是没有限制的。数据有很多种，例如视频片段、统计数据、图形、转录、音频文件、转录采访、实验数据、程序代码等等。



研究数据示例 收集研究数据的方法有很多种。以下是一些可能的方法： 文档和电子表格等文件 实验室、实地考察和日记用的笔记本 密码本、访谈记录和问卷 录像带和录音带 图像、视频记录 测试结果 一张幻灯片、一个物体、一个“样本”或一个“案例研究” 数字化输出档案 输入/输出数据 算法或模型 注解 软件输入、输出、日志文件、数据结构分析 流程和方法 为什么共享研究数据很重要？ 共享数据而不是重复已发表的研究是一种有益的方式，可以借鉴其他研究人员的工作成果。