我们建议圣诞老人快速喝一杯可可。在此期间，我们的团队将白板上的点转移到地理坐标中，并开始了最佳路线规划的算法。在Gapzero的帮助下，只用了几秒钟就制定并计算出了解决方案：“圣诞老人，我们找到了最佳路线！”我们向休息室喊道。白胡子男子冲过来，聚精会神地听我们说话。
“16%——这就是您可以节省的距离。”
路线优化最近邻启发式：82,541 飞行里程（左）和效率提高 16% 的最佳解决方案，69,417 飞行里程（右）
“飞行里程减少了 13,000 多英里——太疯狂了！”我们回答说：“事实上，我们可以向您保证，没有比这条更好的路线了。并且有很多可能的游览路线，途经 50 个地点。关键词是整体优化。”
圣诞老人有点不知所措：“圣夜，听起来很复杂！你能否也为我规划出全球所有城市和地点的最佳路线？”
我们的回答是一致的：“当然，这不是问题。”
圣诞老人的规划问题只是我们可以用智能解决方案解决的众 医疗保险线索电子邮件列表 多优化问题之一。这个涉及解决优化问题的特殊领域就是所谓的规范分析。在规范性分析中，我们努力为复杂的实际情况确定最佳的行动建议。换句话说：我们希望针对困难或复杂的决策或规划问题确定并具体演示最佳的后续步骤，以便我们可以直接实施。我们想知道我们是否会实现我们的目标，包括我们必须考虑的其他条件。
通过将实际问题转化为数学模型，我们能够解决复杂的问题。通过数学模型，我们可以具体量化我们的问题并比较不同的替代行动方案，甚至深入了解我们可以使用哪些选项。专门处理此类数学问题解决模型的知识分支称为运筹学或管理科学。在这里，您将处理有关决策或规划问题的实际问题的数学公式。此外，还开发了能够计算复杂模型的计算机程序（算法）。
规范性分析与预测性分析的不同之处在于，后者处理用于预测目的的数据分析。例如，对于“明天会发生什么？”（与时间相关的查询）或“我现在在图片中看到哪种动物？”（感觉运动查询）的问题，目的是尽可能量化地回答此类问题。
除了为圣诞老人规划路线之外，还有许多其他用例。再举几个例子：机场的行李控制、钢铁行业的生产规划、时间规划、汽车行业的海上物流、发电厂部署规划、分散能源系统的综合，甚至德国的选区划分。
我希望我能够通过圣诞老人的例子让您对这个分析解决方案的特殊功能有一些了解！
这篇博文是与gearzero 数学决策支持 GmbH合作撰写的。
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