探索内容知识图谱在增强您的营销策略和使用结构化数据改进信息检索方面的作用。
如何利用内容知识图谱支持你的营销策略
知识图谱已经存在很长时间了,并且已被证明在社交媒体网站、文化遗产机构和其他企业中具有价值。
知识图谱是使用标准化词汇定义的实体之间关系的集合。
它以有意义的方式构造数据,从而提高检索信息的效率和准确性。
例如,LinkedIn使用知识图谱来构建和互连有关其成员、工作、职称和其他实体的数据。它使用知识图谱来增强其推荐系统、搜索功能和其他产品。
谷歌的知识图谱是另一个著名的知 乌干达电话数据 识图谱,为知识面板和我们现代的搜索体验提供支持。
近年来,由于语义 SEO 和人工智能驱动的搜索体验的兴起,内容知识图谱在营销行业中越来越受欢迎。
什么是内容知识图谱?
内容知识图谱是一种特殊类型的知识图谱。
它是您网站上的实体、它们的属性以及它们与您网站上及其他地方的其他实体的关系的结构化、可重复使用的数据层。
在内容知识图谱中,您网站上的实体及其关系可以使用Schema.org等标准化词汇表进行定义,并以资源描述框架 (RDF) 三元组的形式表示。
RDF 三元组表示为“主语-谓语-宾语”语句,它们说明一个实体(主语)如何通过特定属性(谓语)与另一个实体或简单值(宾语)相关。
例如,我,Martha van Berkel,为 Schema App 工作。这在我们的网站上以纯文本形式说明,我们可以使用 Schema.org 以 JSON-LD 形式表达,这允许机器理解有关实体的 RDF 语句。
该图展示了如何使用 JSON-LD 将内容转换为 Schema.org,从而形成 RDF 三元组的连通图
该图展示了如何使用 JSON-LD 将内容转换为 Schema.org,从而形成 RDF 三元组的连通图(图片来自作者,2024 年 11 月)
您的网站内容充满了彼此相关的实体。
当您使用Schema Markup来描述您网站上的实体及其与其他实体的关系时,您本质上将它们表达为形成内容知识图的 RDF 三元组。
当然,我们可能会稍微简化这个过程,因为创建内容知识图谱还需要几个步骤。
但是在开始构建内容知识图谱之前,您应该了解构建它的原因以及您的团队如何从中受益。
如何利用内容知识图谱支持你的营销策略
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sohanuzzaman54
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