衡量数据丰富的影响
跟踪数据丰富工作的结果有助于企业了解该过程带来的附加价值。诸如销售推广转化率提高、营销活动参与度提高、客户保留率提高等指标凸显了丰富数据产生最大影响的地方。
监控这些结果可让企业改进其方法。他们可以专注于丰富的数据集能带来最大收益的领域。
数据丰富有哪些好处？
数据丰富通过添加相关且准确的信息来提高原始和不完整数据集的实用性。投资于数据丰富过程的企业可以获得详细且可操作的见解，从而改善决策、营销策略和客户关系。
数据准确性显著提高
潜在客户开发过程中产生的不完整或不正确的数据可能会导致影响业务运营和决策的错误。数据充实工具可识别数据集中的错误并将其替换为准确信息。
例如，更正过时的联系方式或验证人口统计数据可确 孟加拉国数字数据集 保企业使用准确的数据。这可减少战略规划、客户沟通或报告过程中的失误。
原始数据通常缺乏提供有价值见解所需的细节。数据丰富通过组合多个数据集来扩展现有数据，包括：
内部数据源
外部数据源
第三方数据
通过包含缺失的数据点（例如职位、行为趋势、地理位置和购买历史），这为数据集增加了价值。
例如，以客户电子邮件地址作为唯一信息来源的企业可以添加交易历史记录、人口统计详细信息或客户偏好。
这些新增功能可让企业更全面地了解客户行为。它还允许企业使用完全支持业务目标的数据集。