分析推文的挑战
在 COMMIT/ 中，研究如何衡量人们的感受和情绪，例如在 Pinkpop 这样的节日中。这是通过分析有关 Pinkpop 的推文完成的。这确实带来了许多挑战：
只分析那些真正关于 Pinkpop 的推文。
识别推文中的情绪或心情。
仅筛选真正参加节日的人（如果你想衡量节日参加者的感受）。
前两个挑战可以通过使用标签和关键词来很好地解决。搜索 Pinkpop、#PP2014 或 #Pinkpop2014 比分析一条推文并推断它应该是关于 Pinkpop 的要容易得多。
系统如何识别有关 Pinkpop 的推文？
根据地点（舞台上）、乐队名称（滚石乐队）和时间（推文发送时间），算法可以推断出这是关于 Pinkpop 的，但要做到这一点，系统仍然必须有相当多的知识。它必须能够理解“在舞台上”的含义、滚石乐队正在表演（对节目的了解）以及将这一切联系在一起的逻辑。
我们的语言是灵活的，这只是关于滚石乐队表演的推文的一个例子。还有更多推文本质上描述了同一件事。从推文中提取情感更加复杂，但如果人们使用#zinin 或#geenzin 这样的标签，就更容易解决。还可以训练“垃圾邮件过滤器”来识别此类推文，即使它们不包含这样的标签。
紧张的情况
缺点是，在紧张的情况下，人们主要关注的是正在发生的事情：使用智能手机并不是他们的首要任务。我们的大脑被设定在这种情况下保持警惕。您可能会说，与正常推文数量相比，推文数量的减少表明存在潜在的危险情况。
衡量不满意度
不满情绪就像人们是否想做某事一样，可以通过标签#fail 或#epicfail 等进行良好监控。从推文中尚不清楚的是：发推文的人是否真的在 Pinkpop ？幸运的是，大约有百分之一的推文包含 GPS 数据（自愿提供为元数据），因此研究人员可以轻松识别来自 Pinkpop 用户的推文。对推文的分析表明，周日晚上的暴风雨期间，发推文的 Pinkpop 访客并没有真正感觉到灾难即将来临。
人们拿 Metallica 的热门歌曲“Ride the Lightning”开玩笑，
该组织发布的推文有帮助吗？
到目前为止，该研究的重点是分析所有推文。有一些想法可以看看该组织发出的推文有何影响力。这些推文旨在安抚人们并试图控制局势。这里的挑战是人们可以以多种方式对推文做出反应。有些人按要求做，有些人则不做。
撤离还是不撤离，这是个问题
社交媒体和媒体对是否需要撤离进行了大量讨论。但是否总是可以随时或在任何情况 科特迪瓦电报数据 下撤离呢？答案当然是否定的，撤离的可能性取决于具体情况，并且取决于很多因素。
我们假设该网站可以处理大量游客，并拥有足够宽阔的出口。例如，如果你想调查这一点，你可以使用可以模拟多达 60,000 人的软件。活动期间需要做的是监视和控制人群。他们在哪儿？在做什么？后者与他们正在听什么关系不大，而是与他们是站着不动还是在移动有关。
可穿戴设备：每位游客都佩戴一个手环
要测量人们在哪里以及在做什么，你需要一个应用程序。当然，你可以将其与有关节日的信息（谁在表演以及在哪里表演）结合起来，但对于 Pinkpop 来说，手镯形式的可穿戴设备将是更好的解决方案。访问、支付和忠诚度等其他功能也可以集成到其中。这与有关访客的高级信息相结合：他或她在做什么？ COMMIT/ 中正在考虑的是一款传输容量有限（包括距离和数据）的小型手环。
为了查看有多少人在哪里，没有必要让每个手环都能够看到所有的手环。一个手环与多个直接邻居（处于“八卦”模式的其他手环）共享信息就足够了。目前正在开发的算法可以分析这些信号，并很好地估计出在场的总人数（戴着手镯）以及他们之间的距离。他们甚至可以生成一条到达最近出口的路径。
做好准备，提高警惕，把他们救出来！
科学可以为 Pinkpop 等节日做出很大贡献。在本文中，我描述了三种可能有帮助的贡献：