任务发送到车间和完成之间的差距为工作执行系统创造了机会。“我们的客户拥有的 WMS 和 ERP 系统都是以库存在设施内的位置为导向的，” Lucas Systems全球销售和营销副总裁Andrew Southgate说道。“我们缺少的是一个专注于优化仓库人员并实时执行的系统。”
在这个新模型中，WMS 仍然管理库存并从订单管理系统接收订单。然后，。“当我们从 WMS 获得订单池时，我们会确定要放入购物车的订单数量、我们需要的购物车数量，然后以某种方式对它们进行分批处理，以获得最高的拣选密度和最短的运输路径，以满足这些订单的所有优先级，”Southgate 说。
此外，由于传感器和其他实时数据收集技术的普及，该系统（如 Uber 应用程序）可以实时了解正在发生的事情。正如 Gartner 的 Klappich 所说，“我们现在拥有前所未有的位置感知能力。当我知道我的每项资产在哪里时，我就可以更精确地将人们部署到我需要的地方。”
以工人为中心
霍尼韦尔产品与服务管理总监James Hendrickson表示，早期系统主要针对库存管理，而新方法则以“让现场工人尽可能高效”为中心。将智能和决策能力置于边缘，可以实现人员和工作的精细优化。“这些新解决方案不仅仅是将条形码扫描仪放进去，然后按照主机系统的指示去做，而是在工作进行时提供更深入的功能，”Hendrickson 说道。“边缘工人就是您想要赋能的对象。”
Zebra WHSE 解决方案高级产品经理Andrew Pierce指出，将分析和决策转移到边缘还有另一个原因。“当仓库运行 20 年前的技术（如终端仿真）或仍在使用纸张时，员工会自行找出执行任务的最佳方法，结果好坏参半，”他说。“我们希望以最佳方式指导和指挥员工。”
工作执行系统根据设施资源和资产在一天中的任何时间点发生的情况创建动态工 法国电子邮件列表 作流程。这使系统能够以最佳方式分配工作。虽然这些系统还处于早期阶段，但随着它们的普及和收集更多数据，它们将能够使用人工智能和机器学习来提高未来的性能。
智能购物车
到目前为止，大部分讨论都着眼于将 WES 应用于语音指导的工人。其他解决方案提供商也在研究 WES 如何优化拣选到推车操作，或者 Fortna 称之为“智能推车概念”。Fortna 负责解决方案设计和研发的副总裁 Russ Meller 解释说：“智能推车使用灯光和辅助设备，使推车上的工人工作效率更高。现在，我们可以利用 WES 智能将工作分配给推车。”
假设一批订单需要 1,000 件商品。由于系统知道这些商品的位置，因此它可以发布订单，这样拥有 10 个货位推车的店员就可以收到 10 个订单，这些订单的商品彼此相邻，本质上就是将推车放入货位。另一种方法是在订单完成后动态卸下货位，为新订单腾出一个货位，在推车继续打包时可以挑选这些新订单。“现在，我不仅在流程开始时分配 10 个最佳订单，而且还在查看即将到来的订单，”Meller 说，他将其比作餐厅里的翻桌。
将来，系统在分配工作时将能够考虑劳动生产率和订单截止时间等因素。“因为我们知道要挑选的商品数量、它们的位置以及每个工人的生产力，所以我们可以估算完成订单需要多长时间，”Meller 说。“如果我离截止时间还有一小时，我可以决定是优化一辆推车的生产力还是将订单分配到两辆推车上，以确保我们能按时完成。