在本例中，被分析物是阿道夫·门采尔 (Adolph Menzel) 的 50 幅图像 (m01–m50) 的集子。[4]用软件分析分辨率为 300 dpi的图片数字化图像，并计算每张图像上测得的 16 种颜色值占总面积的百分比。这些分析的图像数据和测量数据可以在表格中找到（图1）。一张 100 幅绘画的色值构成图（图 2）显示，左侧为 50 幅主体作品，右侧为 50 幅随机选择的不同时期的不同作品，由此可以清晰地看出代表同质作者身份的一侧存在隐含的图案。通过提取颜色形式属性可以明确证明图中出现的模式。测量数据是计算颜色频率和颜色值关系的基础。目的是识别已知模式并命名尚未命名的模式。
图 1：语料库图像 © Pippich 2014 的元数据、测量值和颜色值统计频率信息表（Lab 颜色空间、16 色类模型、Redcolor-Tool 软件、HCI）。文件链接：Waltraud von Pippich：Adolph Menzel 的 50 幅图像中颜色的频率和统计分散。 2014.开放数据 LMU 链接：http://dx.doi.org/10.5282/ubm/data.79
图 1：语料库图像 © Pippich 2014 的元数据、测量值和颜色值统计频率信息表（Lab 颜色空间、16 色类模型、Redcolor-Tool 软件、HCI）。文件链接：Waltraud von Pippich：Adolph Menzel 的 50 幅图像中颜色的频率和统计分散。 2014.开放数据 LMU 链接：http://dx.doi.org/10.5282/ubm/data.79
图 2：风格学图像分析，100 幅图像的色值构成图，其中 50 幅是阿道夫·门采尔 (Adolph Menzel) 的作品（左），50 幅是不同作者的作品——从乔托 (Giotto) 到伊夫·克莱因 (Yves Klein)（右）。图中每一列代表一幅图像的色彩组成（测量技术：Lab色彩空间、16色类模型、软件Redcolor-Tool、HCI）© Pippich 2013。
图 2：风格学图像分析，100 幅图像的色值构成图，其中 50 幅是阿道夫·门采尔 (Adolph Menzel) 的作品（左），50 幅是不同作者的作品——从乔托 (Giotto) 到伊夫·克莱因 (Yves Klein)（右）。图中每一列代表一幅图像的色彩组成（测量技术：Lab色彩空间、16色类模型、软件Redcolor-Tool、HCI）© Pippich 2013。
2.1 颜色值的统计分散
2.1.1 统计变异性
图像颜色的范围描述了在所使用的尺度上实现的测量结果的范围。该值显示了测量结果的统计分散性和可变性。 50 部作品中有 30 部的最大范围为 1-16。身体的 3/5 满足了色彩变化丰富的特征。另一方面，2/5 显示范围缩小。如果有 17 张图像，那么这个数字就是 2-16，这意味着范围适度缩小。两幅画的变化程度适中，范围为3-16。最短范围（4-16）是针对门泽尔的画作《柏林-波茨坦铁路》测量的 。光谱分析（图 3），[5]将测量结果转换为颜色，并将图像元素组合成颜色和，以最小和最大范围传达图像中颜色值的不同分布。
图 3：上图（从左至右）：阿道夫·门采尔，奥地利电报数据 长笛音乐会》，1852 年，布面油画，142 x 205 厘米，柏林国家美术馆，来源：阿道夫·门采尔。极其真实。展览品目录慕尼黑亚文化基金会美术馆和柏林国立博物馆铜像陈列室。由 Bernhard Maaz 编辑。慕尼黑 2008 年，第 17 页，阿道夫·门采尔，柏林-波茨坦铁路，1847 年，布面油画，42 x 52 厘米，柏林国家美术馆，来源：阿道夫·门采尔 1815–1905 年。现实的迷宫。展览品目录柏林国家美术馆。由 Claude Keisch 和 Marie-Ursula Riemann-Reyher 编辑。科隆 1996，第 116 页，底部：光谱分析，Lab 色彩空间，软件 Redcolor-Tool (HCI) – 具有最大（1-16）和最小（4-16）色彩范围的语料库图像© Pippich 2014。
图 3：上图（从左至右）：阿道夫·门采尔， 《无忧宫腓特烈大帝的长笛音乐会》，1852 年，布面油画，142 x 205 厘米，柏林国家美术馆，来源：阿道夫·门采尔。极其真实。展览品目录慕尼黑亚文化基金会美术馆和柏林国立博物馆铜像陈列室。由 Bernhard Maaz 编辑。慕尼黑 2008 年，第 17 页，阿道夫·门采尔，《柏林-波茨坦铁路》，1847 年，布面油画，42 x 52 厘米，柏林国家美术馆，来源：阿道夫·门采尔 1815–1905 年。现实的迷宫。展览品目录柏林国家美术馆。由 Claude Keisch 和 Marie-Ursula Riemann-Reyher 编辑。科隆 1996，第 116 页，底部：光谱分析，Lab 色彩空间，软件 Redcolor-Tool (HCI) – 具有最大（1-16）和最小（4-16）色彩范围的语料库图像© Pippich 2014。
图像颜色分布的标准差表示测量结果与其平均值的平均差异。平均值（6.25）是班级平均身高。[6]图像的平均标准差为 6.4。这意味着语料库中的类别高度平均在 12.7 左右，非常低的类别高度在 0.01 左右。萨尔茨堡教堂早期弥撒的绘画作品的色彩构图达到了最高的标准差（10.79）。巨大的班级高度与空班级和极小的班级相结合，会产生与平均值的显著差异。低标准差代表颜色数量相似且相等，从而表明各个颜色类别的比例是等价的，实际上只有在一幅名为“啤酒花园” （3.37）的图片中才能实现。对具有最低和最高标准差的图像的光谱分析进行比较，可以直观地看到不同的频率（图 4）。