他们实际上有机会被取代，或者，例如，某些领域的摄影师可以被人工智能取代，因为事实证明，例如，有人不会想要订购流行产品的广告照片，例如一个水果篮，因为他们会得到一个更好、更快、更便宜的人工智能模型生成器这样令人满意的图像。
所以情况可能确实如此，但你也需要明白，这将导提高。 一些新的职 匈牙利 whatsapp 号码列表 业也在诞生，人工智能领域对IT工作的需求更大。所以我认为这大大增加了对此类服务的需求。 所以还不完全清楚，但肯定是真的，就像工业革命一样，这些更简单的工作已经被机器取代了，人工智能也会一样。
放眼全球人类，这听起来对许多专业群体来说是一种威胁，但对其他领域来说也可能是一个机会。我们吃药吧。例如，如果经过数百万张生物图像训练的人工智能能够评估计算机断层扫描图像甚至 X 射线图像，并且比普通放射科医生的效果更好甚至更好，那么这将是一个巨大的进步。
为第三世界国家的医学发展提供了机会，因为这些国家没有足够的放射科医生和人们来实际评估这些图像。也有优点和缺点。这还不清楚。 3. 使用人工智能时最常见的错误是什么？ [00:40:28.18]-皮奥特 这种[太浅的设计]是最简单的，也可能是最常见的错误。
我们有一个非常简单的提示，没有足够的信息让模型生成有价值的内容。然后我们自己就会生气。好的。在这个阶段是没有用的。别人占了便宜，我却占不到便宜。有什么问题吗？每个工具都需要教授。 就像您需要学习电子邮件营销工具来发送电子邮件一样。
就像如果需要的话你需要学习开车一样。你小时候需要学习如何写作等等。你还需要学习如何使用人工智能工具。我认为，随着使用此类工具后续生成的文本、生成的视频或图形，我们有越来越大的能力来生成对人工智能模型有价值的查询，然后该模型将吐出有价值的内容、有价值的图形，有价值的电影。