自动化机器人还可以帮助扩大运营规模，所有这些结合起来可以帮助公司遵守合规性要求。在租户入职方面，RPA 和 AI 可以进行背景调查并核实收入和推荐信。它可以帮助发送付款提醒并维护租户的投资组合。
织的网络安全专家，并且该组织有大量流量，那么您就不可能跟踪所有信息并审查潜在威胁。人工智能可以识别组织中的薄弱环节，并建议执行关键的安全任务以增强安全措施。如今，网络犯罪分子的特点是他们不断学习新技巧并改进他们的游戏。人类专家不可能不断跟踪不断变化的行为。人工智能与 RPA 相结合可以执行重复性任务，例如不断分析网络和保护身份验证。
教育
个性化学习是利用 AI 和 RPA 最重要的用例。该技术会关注学习者如何掌握概念以及他花费了多少时间，然后据此为他设计课程。
除此之外，它还可以帮助组织报告、评估学生的表现、帮助完成 德国 WhatsApp 数据 家庭作业和研究项目、解决数学问题、教授复杂的科学主题以及进行人工智能演示。通过利用 2D-3D 可视化技术，人工智能可以帮助孩子们更快地吸收概念。一些教育性人工智能工具也提供多语言超级功能，从而方便不同年龄段的孩子自由学习。
澳大利亚教育组织 - RPA 案例研究
人工智能驱动的 RPA 中的常见挑战
缺乏熟练的专业人员
如果您希望在系统中实施 AI 和 RPA，那么拥有一支技术娴熟的技术团队至关重要。部署 RPA-AI 二重奏并不是任何企业的最终目标；有效的系统应该善于处理技术变化。除了雇用精通这些技术的新员工外，还可以为现有团队成员提供跨职能培训，这可能会缩小技能差距。
流程的复杂性
有时，项目失败是因为底层流程太复杂，团队成员可能需要更多有关复杂性的知识。适当的流程分析和敏捷环境是解决这一障碍的最低先决条件。
流程越复杂，实施 AI 和 RPA 技术所需的时间就越长。一些复杂的流程可能需要长达 24 个月甚至更长时间。如果现有的工作流程因前卫实验而突然中断，员工最初也可能会抵制。RPA 咨询公司可以帮助您轻松渡过这一困境。