Nishant Bhushan 是阿曼 (BIGH) 日产雷诺的产品和定价高级经理。他在印度和国外的汽车和电信行业担任过各种管理职务，在 Denso、Exide、TI Automotive 等跨国公司工作了 14 年以上。他主要从事商业战略、产品规划、竞争情报、SAS 分析、预测和销售规划的营销和财务分析。Nishant 拥有雷鸟全球管理学院的金融学 MBA 学位。他还拥有印度理工学院鲁尔基分校的 IT 和市场营销学 MBA 学位和 BIT-Sindri 的工业工程学位。作为两个孩子的父亲，Nishant 目前居住在马斯喀特，他热 贝宁手机号码数据库 衷于学习数据科学，喜欢读书、听音乐、运动、与家人和朋友共度时光、旅行和高档餐厅。他坚信持续改进之路。
Nishant Bhushan： 数据科学是知识科学领域的新巅峰，也是互联网之后的一个新的革命阶段。数据无处不在，但我们不能只是与数据打交道，我们需要吸收、过滤、编译、转换、分析和呈现数据，使其变成可用形式，以便从数据中获取有意义的信息。我热衷于数学，喜欢在噪声和随机性中寻找模式。由于我对统计学、概率论、组合学和线性代数等领域感兴趣，我发现数据科学具有多种数学技术的实际应用，是人工智能和无数 21 世纪科学范式的窗口，这些范式可以在已知事物面前预测未知事物。
此外，在行业中，一般来说，50% 的管理层由较少接触数学科学在明智决策方面的强大应用的人组成；由于冗余、不透明、公司政治等明显原因，他们不愿意收集数据，他们寻求快速解决方案、粗略分析以进行报告和战术规划。然而，在大多数情况下，它并没有揭示具有影响力的长期战略。数据科学将人类直觉与数学精度相结合，融入相关参数和感兴趣的变量领域，并为当前和未来的行动做出明智的决策。借助数据科学方法，人们可以使用 Power BI 和 Excel 的动态方面来制定更好的管理规划。
上述两个主要事实一直是我们决定参加数据科学课程的指路明灯。