沃尔玛等零售巨头花费数百万美元在其实时商品销售系统上，旨在构建世界上最大的私有云，以便跟踪每天发生的数百万笔交易。如前所述，算法可以执行此功能和其他功能。
2.） 未来表现预测
这是零售行业数据分析的另一个重要领 厄瓜多尔 手机号码列表 域，因为每一次客户互动都会对潜在和现有的关系产生重大影响。向全体销售人员传达完整的想法可能会有风险，因为做出错误的决定可能会导致立即或长期的损失。相反，顶级商业组织已经发现了使用测试和学习方法控制关键绩效和战略转变指标之间因果关系的最佳方法。这是由客户或销售代表进行的，他们将测试组的表现与匹配良好的对照组的表现进行比较。这就是研究背后涉及的数据科学。
3.）
零售数据分析对于小型零售商来说非常重要，他们可以从提供服务的平台获得帮助。除此之外，还有一些组织（主要是初创公司）提供社交分析，以在社交媒体上提高产品知名度。因此，小型企业可以利用零售数据分析的优势，而无需花费太多，以免损害其财务状况。
4.） 需求预测
一旦零售商真正了解了客户的购买趋势，就会将重点放在需求量大的领域。这涉及收集季节性、人口统计、场合主导的数据和经济指标，以便在目标市场中建立良好的购买行为形象。这对库存管理非常有益。数据分析零售客户
5.） 挑选投资回报率（ROI）最高的机会
在充分了解潜在和现有客户群后，零售商使用数据驱动的情报和预测风险过滤器，根据购买倾向或可能购买的方式，为营销活动建模预期反应。
6.） 预测趋势
如今，零售商拥有多种先进工具来了解当前趋势。预测趋势的算法通过购买数据分析营销部门需要推广什么以及不需要推广什么。
7.） 识别客户