当然，任何人工智能工具都可能出错——而且很可能经常出错。因此，我总是通过阅读原始资料并核实日期来核对任何统计数据。
3.浏览研究报告（ChatGPT）
过去，阅读密集的研究报告会耗费我数小时的时间。现在，我使用人工智能在几分钟内提取关键统计数据，同时又不牺牲准确性。
这是我使用的确切提示：
“我已将[研究报告名称]和我的文章大纲附在下面。
请：
1. 从每份报告中找出至少 10 个相关统计数据。
2. 对于发现的每项统计数据：（a）引用准确的数据点。（b）注意它来自哪份报告和页码。（c）建议它最能支持我的大纲的哪一部分。（d）包括统计数据周围的任何重要背景信息。
文章提纲：[此处输入您的提纲]
按大纲部分组织调查结果，以便在写作时轻松参考。”
将 ChatGPT 的强大功能添加到您的工作流程中
自动聊天GPT
利用这个提示，我向 ChatGPT 提供了两份关于收入运 泰国电报数据库 营的研究报告，以及我的文章《自动化是销售中的问题也是解决方案》的大纲。
ChatGPT 对提示的响应快照
我喜欢 ChatGPT 保留上下文的方式。与列出原始数字的基本网络搜索不同，ChatGPT 将每个统计数据与我的叙述联系起来，同时确保来源准确——我可以回头验证每个统计数据并收集我需要的任何额外上下文。
4. 总结行业新闻（Perplexity）
过去，要跟上潮流，就需要花上几个小时浏览博客、新闻通讯和社交媒体。现在，我让 Perplexity 来做这些繁重的工作。我先进行一个时间限制查询，以获取最新动态：
“[时间范围内] 最重要的 [行业] 发展是什么？包括主要公司的公告、政策变化和新兴趋势。”