RPA 机器人流程自动化 工具：

[aklimakhatun555]

Scrapy: 一个功能强大的 Python 爬虫框架，适合大规模、复杂的网站数据采集。它提供了请求调度、解析、持久化等一套完整的解决方案。对于需要从大量企业网站、行业目录中提取公开电话号码的场景非常适用。

BeautifulSoup + Requests: 如果你只需要从少量网页中提取信息，requests 用于发送 HTTP 请求获取网页内容，BeautifulSoup 用于解析 HTML/XML 并提取所需数据（例如查找包含电话号码的 <span> 或 <div> 标签）。

特点： 灵活性高，可定制性强，适合有编程能力的用户。

适用场景： 从企业名录网站、招聘网站（仅限公开的企业联系人信息）、新闻稿件等公开渠道，抓取企业的公开联系电话。

Node.js (Puppeteer / Cheerio):

Puppeteer: 谷歌 Chrome 团队开发的 Node.js 库，它提供高级 API 来控制 Chrome 或 Chromium。可以用于模拟用户操作（如点击、滚动），处理 JavaScript 渲染的网页，从而抓取动态加载的电话号码。

Cheerio: 类似 BeautifulSoup，用于快速解析 HTML。

特点： 适合处理 JavaScript 动态加载内容的网站，可模拟浏览器行为。

适用场景： 与 Python 类似，但更擅长处理现代 Web 应用。



这些工具旨在模拟人类在计算机上的操作，可以用于自动 电话号码数据 化“复制-粘贴”电话号码等重复性任务。它们通常提供图形化界面，无需太多编程知识。

特点： 非侵入性，易于学习和部署，适合处理结构化或半结构化数据，可以自动化从各种软件界面（包括网页、Excel、PDF等）提取信息。

适用场景： 从电子邮件签名、PDF 文档、特定软件界面中提取电话号码；自动化登录特定网站并抓取公开信息。