在模拟中，物理和渲染永远不可能完美，因此将模拟中学到的知识转移到现实世界是一个挑战，也是一个开放的研究问题。因此，机器人技术存在游戏所没有的“模拟与现实差距”问题。您在同一环境中进行训练和测试。所以这是他们之间的区别之一。去年我提出了一个叫做Foundation Agent的概念，我相信我们最终会拥有一个既可以应用于虚拟代理又可以应用于物理代理的模型。一个基本智能体将能够概括为三个方面：第一，它可以执行的技能；第二，它可以控制的具体形式；第三，它可以掌握的世界，无论是虚拟的还是真实的。
这就是我们GER团队想要实现的 巴西手机号码列表 终极愿景，基础智能。 Stephanie Zhan 当谈到虚拟世界和游戏时，您已经在开放环境中解锁了一些思维和突发行为。您在游戏世界的个人梦想是什么？您希望AI代理给游戏带来什么样的创新？吉姆·范 是的，我对两个方面感到特别兴奋。首先是游戏中的代理。现在的NPC（非玩家角色）都有固定的剧本，而且都是手写的。但如果我们有真正“活”的 NPC 呢？他们能够记住您之前告诉过他们的事情，并且可以在游戏世界中采取行动来改变故事的叙述和发展。
这是我们还没有看到的，但我觉得这里有巨大的潜力。这样，每个人玩同一个游戏都会有不同的体验，而且即使一个人玩同一个游戏两次，故事也会不同，因此每个游戏都有无限的重玩价值。另一个方面是游戏世界本身的创造。我们已经看到许多工具可以完成这些工作，例如从文本生成 D 资产，或从文本生成视频模型，以及可以生成故事的语言模型。通过组合这些工具，游戏世界可以即时生成并在您玩游戏时与您互动。这将是一次非常令人惊奇和令人大开眼界的体验。