来说谈判变得更容易，因为信息是立即可用的）。顾客越来越多地决定购买地点和时间。
个性化内容
照片：Visualisatan
大数据是零售商克服上述挑战的解决方案的一部分。通过巧妙地利用数据，您可以优化范围或通过营销努力提高转化率。借助大数据，可以实现改进的采购和库存管理以及个性化报价。
大数据和预测分析的成功应用可以使内容更具相关性，在适当的条件下提供内容，从而提高转化率。它提供了对消费者行为和需求的洞察，以及作为一家公司如何应对这一点。 – Bas Nieland，Datatrics。
因此，基于数据的个性化内容对于满足消费者不断变化的需求非常重要。由于可以形成客户的 360 度图像，现在甚至可以通过预测算法和说服模型（也称为影响策略）发现特定的客户模式。这些客户模式将帮助您确定与客户最相关的个性化内容。此外，这种方式不仅可以提供个性化的内容，而且可以在正确的时间通过正确的渠道提供内容。
特斯拉就是这种个人方法的一个很好的例子。该公司想出了一种通过互联特斯拉商店销售汽车的独特方式。这个概念背后的想法是消费者可以互动的互动体验。目标是最终在这些新的互动商店中实现更多销售额。
特斯拉
重新审视经销商
为了实现这一目标，特斯拉再次审视了经销商，选择在内部完成从概念设计到汽车交付的整个过程。纯粹是为了能够为消费者提供完整的体验。选择在繁忙的地方开设这些商店是为了以非正式的方式向消费者学习，同时也是为了培训他们使用电动驾驶。此外，店内还运用了最新的技术来解释有关特斯拉如何运作的一切。
店内贴心的体验
一进店，你就会被引导了解特斯拉的“有预谋 南非电报数据 ”的故事。消费者经历三个阶段：
了解特斯拉，尤其是电动汽车的操作；
为您提供完全由您自己组装自己的汽车的空间；
最后阶段实现采购。
特斯拉
采购过程中的支持
特斯拉比任何人都清楚，并不是每个人都能在一天内购买一辆车。为了随时随地支持（潜在）客户，有一个特殊的配置应用程序，您可以在其中在各种设备上调整您的潜在汽车。您随时可以通过此应用程序提出问题，以便消费者获得他或她期望的服务。
特斯拉在该商店和应用程序中收集的数据均被正确记录。它使品牌能够更深入地了解目标群体的行为。进一步优化流程和产品的理想方式。