设定目标 在制定方案之前我们先设定目标用于后续的复盘并且能够根据该结果判断方案的有效性。 以目前我正在做的产品为例通过历史数据我们发现用户在货价列表页的停留时间过长、商品类型较多当前的排序逻辑比较混乱。本次通过商品罗列和橱窗的优化降低用户在货架列表页的停留时长优化商品排序提高用户搜索效率。 数据指标设定： 当前橱窗页面人均停留时长为优化目标为以下 当前橱窗页面次均停留时长为优化目标为以下 四、优化思路 主要优化逻辑包含三个板块：排序维度、排序权重、用户行为。
自营电商产品在不同阶段商品的排序策略和排序维度 第一个维度是分类排序： （）初创期策略 可以根据主推系列的权重以及品牌自身的逻辑来综合排序。 （）成熟期策略 主要以市场需求、用户需求为主可以通过分类访问占比、转化率占比、支付占比分析排序。 第二个维度是商品排序： 初创期核心排序策略： 由于没有相对完整的数据辅助决策则以新上架商品、爆品优先为主其他 香港 whatsapp 数据 商品根据业务情况选择排序。 成熟期核心排序策略： 以新上架商品、爆品在前为主其他商品根据其点击率、页面停留时间、购买次数、转化率综合评估排序。 商品排序权重依据 判断维度可多样的包括访问率、支付人数、单次购买数量、转化率、评价数量等维度去定义。
比如说：成的转化率权重：成访问吕权重：成的单次购买数量。 分析用户行为 比如说我们想知道是否有用户想要查看所有面霜的行为。 方式：通过数据埋点用户搜索则上报最后统计分析用户的搜索行为来决定商城的分类如何排序 数据分析执行落地对货架页进行分析排序通常包含两个类型：商品分类排序、商品排序一、商品分类排序以±法则为基础分类中的内容控制在个左右。多的内容会让人出现认知负载成为一种记忆负担影响产品使用体验。 不同产品的排序设定： 具体策略：根据栏目支付转化率、访问率、支付占比这三个相对后置的数据来决定栏目的排序。