当你问摩尔多瓦人他们对贫困有何感受时，他们首先会谈论金钱——工作报酬太低，所有东西都太贵。但如果你再深入挖掘一下，他们还会告诉你其他事情：生活在因大规模移民而被遗弃的城镇和村庄的感觉、缺乏供孩子玩耍的公园、找不到工作带来的个人耻辱。
贫困测量就是生成一组数字——一个人的收入，或生活在特定标准以下的人口百分比。摩尔多瓦的统计数据会告诉你，该国的人均 GDP 和预期寿命是欧洲最低的，官方数据显示，该国有 9.6% 的人口生活在贫困中。但这些统计数据究竟能告诉我们穷人面临的挑战是什么呢？
过去一年来，我们一直与摩尔多瓦的合作伙伴合作，了解贫困衡量标准的变化情况——利用技术和创新，使其变得更便宜、更全面、更能反映人类经验。这篇博客概述了我们对所见变化的一些想法。
更好的统计数据
经济学家经常争论衡量贫困的最佳方法，但普遍认同的一个观点是，收入以外的其他因素也很重要。如何以一种对政策制定者有用的简单方式来捕捉这些其他因素？多维贫困指数(MPI) 就是一个例子，它汇集了三个领域的 10 个指标：健康、教育和生活水平。全球贫困委员会则主张使用仪表板来显示贫困的不同维度以及收入，而不是试图创建单一的衡量标准。
这些统计工作都是基于对现有调查数据的分析。但是，如果我们测量的东西不对怎么办？一些研究人员呼吁将接触自然的机会纳入贫困和福祉的衡量标准中。另一些人认为，穷人自己应该决定我们测量贫困的哪些方面。萨尔瓦多的个人剥夺测量标准和 MPI都试图做到这一点。内斯塔与摩尔多瓦联合国开发计划署合作，试图咨询生活在贫困中的人们，了解对他们来说什么是最重要的，以此作为国家统计局重新思考其衡量贫困的维度的基础。
除了提高统计数据的质量，我们如何才能让贫困数据对政策制定者更有用？在今年早些时候的一篇博客中，杰夫·穆尔根 (Geoff Mulgan) 指出，统计数据要想有用，就需要将故事、感受和细节结合起来。除了阅读最新的 164 页摩尔多瓦人类发展报告[PDF] 之外，还有什么最好的方法可以捕捉贫困的更主观的一面？
全球贫困委员会建议使用快速调查来了解穷人的感受，以帮助决策者解释统计结果。这方面的例子包括世界银行的“倾听非洲”倡议 - 一项使用手机定期收集生活条件信息的试点项目，以及联合国儿童基金会的“U-Report” - 一项短信调查，用于就各种问题对年轻人进行民意调查。我们期待未来看到更多这方面的试验。
超越调查
通过家庭调查收集贫困统计数据的成本非常高昂——世界银行估计，在 2016 年至 2030 年期间，每三年帮助 78 个最贫困国家进行一次调查将花费近 10 亿美元。家庭调查的费用意味着数据赤字不能仅靠更好的调查来填补。除了调查之外，还有许多创新旨在使数据收集更便宜、更快速、更全面。这些实验方法包括：
数据挖掘- 这些技术旨在分析个人在网上交流、在城市中 美国海外华人数据 移动或使用信用卡购物时留下的“数据废气”。联合国全球脉动实验室曾尝试使用 Twitter 来跟踪印度尼西亚的食品价格。
贫困的替代指标- 如果走访每个家庭并询问他们的生活水平太昂贵，也许我们可以测量其他变量，以便预测谁可能生活在贫困中？该领域的实验已经使用卫星和移动电话数据来做到这一点。
更好地利用现有数据- 跨部门共享政府已掌握的家庭和个人数据，有助于政府全面了解哪些人生活在贫困之中。在英国，国家统计局正在试验使用行政数据来估算家庭收入。
超越政府
传统上，政府会先衡量贫困程度，然后制定计划来消除贫困。但政府只是解决贫困问题的一部分。非政府组织巴拉圭基金会制定了一种消除贫困的方法，该方法基于自我评估调查、量身定制的行动计划和小额信贷。该基金会开发的工具“贫困红绿灯”使用交通灯系统，允许个人通过 50 项指标衡量自己的生活水平。
在其他情况下，答案可能是承认贫困的政治层面。未被纳入官方调查的社区正在自行收集数据。 贫民窟居民国际组织就是一个例子，它创建了一个由社区生成的全球非正规住区数据库。这些数据可以成为社区和非政府组织在社会和政治斗争中的有用工具。