英国商业、能源和工业战略部 (Department of Business, Energy and Industrial Strategy) 的 Greg Haigh 谈到了该部门面临的挑战，即如何帮助近 250 万个有资格获得支持的能源贫困家庭。他的团队开发了一种机器学习算法，利用英国住房调查、国家能源效率数据框架和英国地形测量局的数据来确定需要支持的领域。
府机构关于如何创建数据知情文化的介绍。司法部的 David Dorrell 谈到 卢森堡 WhatsApp 号码 了英国监狱和缓刑局为建立数据科学和分析能力所经历的三年历程。
来自国防科学技术实验室的同事讲述了他们如何通过发起开放数据科学挑战来拥抱开源和协作，他们将与Kaggle合作开展这项挑战。
在地区层面，普利茅斯议会告诉我们他们如何在有限的预算下，采取开放、以社区为中心的方式，在城镇规划中实现数据和数字创新。
英国皇家统计学会数据科学部门主持了一场由学术界和业界专家参加的讨论。讨论的主题是我们如何建立由适应性数据科学家和分析师以及了解数据价值并能有效委托项目的决策者组成的多学科团队。