以下是进行机器学习自学并取得成功的一些技巧：
一步一步来，一步步获得信心，然后转向高级技术
实践与理论交替
从头开始自己做算法
尝试各种情况并使用概率，以便在各种情况下测试算法的成功。
不要回避为什么，因为问得越多，你的概念就会越清晰。
如何选择正确的机器学习算法
正如我们在本文中 波斯尼亚和黑塞哥维那手机号码数据库 反复讨论的那样，机器学习算法必须经过多次尝试和测试才能找到合适的算法。
选择正确的机器学习算法似乎是一项艰巨的任务，但再次回顾并参考互联网上提供的备忘单将使您的任务变得容易得多。
机器学习算法速查表
这些是对机器学习概念的简短的视觉和图表解释，其中包含代码、示例和资源链接。机器学习算法的速查表有很多，但是，选择正确的速查表对于破解机器学习的正确代码非常关键和重要。速查表中有 R、Python、概率等的图表和代码。附件 I 中有一个速查表示例。
流程图中解释的机器学习概念：
了解机器学习算法
机器学习概念
机器学习算法示例
当今时代，机器学习最有经验和最值得吹嘘的例子之一就是 Facebook。Facebook 的新鲜事功能利用学习来个性化 Facebook 每个用户的新鲜事。用户可以看到自己感兴趣的新闻以及好友列表中好友的最新帖子。
如果您在 Google 上搜索某个产品或文章，Facebook 的新闻推送中就会出现类似的结果，这表明系统正在努力识别用户使用互联网的模式，它正在使用统计分析和预测分析来填充和更新用户每次登录 Facebook 时的新推送。新闻推送对于不同的用户是不同的，并且对于用户每次登录 Facebook 时，新闻推送都不会相同。
同样，在以消费者为导向的在线网站中，推荐是基于用户对各种产品的搜索。推荐涉及许多因素，如价格、选择、类别、颜色、新近度等。
机器学习在消费者营销中也发挥着重要作用。商业智能使用机器学习帮助消费者做出正确的选择，并通过根据他们的喜好筛选出最方便、最省时的产品，为他们提供建议，从而节省他们的时间。
如今，机器学习也用于招聘和选拔；许多网站门户使用机器学习根据输入系统的技能和职位描述筛选和筛选人员，并从系统中筛选出合适的候选人。这为招聘人员节省了大量时间，并让他找到最适合这份工作的人选。