收集可靠且相关的第一方数据基于适应业务需求和用户感知的兴趣的策略。具体来说，这涉及整合几种良好做法：
从用例出发：为了给公司带来最大的利益，收集策略的关键在于所要实施的用例的定义。换句话说，我们不会根据可用数据调整用例，而是制定策略来收集实现已确定用途所需的必要数据。目的是通过根据用户的旅程进行收集，仅收集那些被认为必要的信息。
考虑“偏好数据”的价值：用例的激活将取决于用户的同意。在许可营销时代，通过偏好中心收集的数据变得至关重要，因为它提供了更好地个性化沟通和维护与客户关系的机会，通过偏爱他们选择和声明的渠道、主题和/或频率。
重质不重量：收集的有效性并不取决于数据量，而是取决于数据的质量。如果不 冰岛 WhatsApp 号码数据 能保证数据的可靠性，数据就无法得到恰当的使用，甚至可能得不到利用。因此，所收集信息的内在价值在于其准确性和可靠性。
简化收集表格并将其情境化：在收集用户的声明性数据时，少即是多。限制必填字段的数量，只保留用户眼中合法且与公司追求的目的相关的字段，可确保更好的数据质量和更高的完成率。
逐步完善资料：为了适应用户体验，在整个旅程中逐步收集更精确的数据非常重要。这有助于在建立关系时启用新的用例，因为如果用户没有立即看到当前体验的好处，他们可能不愿意一次提供所有数据。
明确定义并说明用户提供其数据所获得的好处以及如何使用这些数据。我们最近进行的研究表明，用户越来越意识到其个人数据的价值及其收集的商业动机。其必然结果是，用户认为用自己的数据换取利益（优势、内容、排他性等）是理所当然的，并且希望对自己的数据的用途感到放心。
当用例允许时，请考虑传统形式的替代收集方法。例如，实验表明，在聊天机器人类型的场景中收集的数据不仅是定量的 2 倍，而且定性的也更高，特别是因为信息是在对话过程中以情境化和有动机的方式收集的。