Keras 是一个开源库，用于在高级界面上构建神经网络，它是用 Python 编写的。它简洁明了，具有高度的可扩展性。它使用 Theano 或 TensorFlow 和 CNTK 作为后端。Keras 是一个为人类而非机器设计的 API。它把用户体验放在首位。
：它提供一致且简单的 API，最大限 法国手机号码列表 度地减少常见用例所需的用户操作数量，并在用户错误时提供清晰且可操作的反馈。模型被理解为独立、完全可配置的模块的序列或图形，这些模块可以以尽可能少的限制插入在一起。神经层、成本函数、优化器、初始化方案、激活函数、正则化方案都是独立的模块，您可以将它们组合起来以创建新的模型。新模块很容易添加（作为新类和函数），现有模块提供了充足的示例。能够轻松创建新模块可以实现完全的表现力，使 Keras 适合高级研究。
8.Pybrain：
PyBrain 是另一个顶级的 Python 数据科学库，旨在为机器学习任务提供灵活、易用且功能强大的算法，以及各种预定义环境来测试和比较您的算法。虽然目前已经有一些机器学习库，但 PyBrain 的目标是成为一个非常易于使用的模块化库，可供入门级学生使用。它之所以受欢迎，是因为其灵活性和用于最先进研究的算法。