数据科学是对数据的研究，数据科学家是通过研究数据来解决问题的人。所以几乎所有的科学都是数据科学。我们观察，我们做出预测，我们测试，我们更新我们的想法。所以如果我们得到过去 10 年陨石着陆的数据集，我们就会提出我们认为数据可能有助于我们解决的问题，比如哪个地区最有可能被击中，或者大气压力如何影响陨石轨迹。
然后我们可以编写一些代码，用这些数据训练机器学习模型并预测答案。我们可以使用现有的模型（有很多），也可以自己构建模型。传统上，你需要博士学位才能做这些事情，但随着世界 印度手机号码列表 数据每两年翻一番，机器学习算法变得越来越强大，任何人都可以成为数据科学家。你只需要时间和动力。
如果你具备这两点，你就能完成一大堆数据科学项目，并将它们上传到你的 GitHub。GitHub 就是新的简历。重要的不是你有多少学位，而是你能做什么。
抽象人工智能艺术 373543
我们选择Python有两个原因：它的设计易于阅读，而且用途广泛，它使用一个名为 Sphinx（Python 数据挖掘库）的库来读取音频文件，将其转换为文本并打印出来。这只有五行代码，我们仍然可以读懂它在做什么，因为每个词都是描述性的和紧凑的。现在让我们看一个用 C++ 编写的类似应用程序，它大约有一百行！